লাহোরের দূষণ মোকাবিলায় AI মডেল সানস, বাংলাদেশেও কাজে লাগতে পারে
বিশ্বের সবচেয়ে দূষিত শহর লাহোরের জন্য তৈরি হয়েছে সানস নামের একটি AI মডেল। এটি পাইটর্চ ট্রান্সফরমার ও অ্যাসিমেট্রিক লস ব্যবহার করে অতি নির্ভরযোগ্য স্মগ পূর্বাভাস দেয়।
বিশ্বের সবচেয়ে দূষিত শহর লাহোরের জন্য তৈরি হয়েছে সানস নামের একটি AI মডেল। এটি পাইটর্চ ট্রান্সফরমার ও অ্যাসিমেট্রিক লস ব্যবহার করে অতি নির্ভরযোগ্য স্মগ পূর্বাভাস দেয়।
লাহোরের ১ কোটি ৩০ লাখ বাসিন্দার জন্য আশার খবর নিয়ে এসেছে একটি নতুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল। সানস নামের এই মডেল পাইটর্চ ট্রান্সফরমার এবং অ্যাসিমেট্রিক লস প্রযুক্তি ব্যবহার করে স্মগের অতি নির্ভরযোগ্য পূর্বাভাস দিতে সক্ষম। ডেভলপাররা dev.to-তে প্রকাশিত একটি গবেষণাপত্রে এই মডেল তৈরির বিস্তারিত বর্ণনা দিয়েছেন।
লাহোর শীতকালে কৃষিজ বর্জ্য পোড়ানো, যানবাহনের নির্গমন এবং ঠান্ডা আবহাওয়ার কারণে বিষাক্ত PM2.5 স্মগে আচ্ছন্ন হয়ে পড়ে। এই স্মগ স্তর শহরটিকে বিশ্বের সবচেয়ে দূষিত শহরের তালিকায় শীর্ষে রাখে। সানস মডেলটি সাধারণ মানুষকে আগাম প্রস্তুতি নিতে এবং প্রতিরোধমূলক ব্যবস্থা গ্রহণে সহায়তা করবে।
গবেষকরা প্রচলিত MSE (Mean Squared Error) লস ফাংশনের পরিবর্তে অ্যাসিমেট্রিক লস ব্যবহার করেছেন। এই পদ্ধতিতে মডেলটি কম দূষণের চেয়ে বেশি দূষণের পূর্বাভাসে বেশি মনোযোগ দেয়। ফলে মডেলটি বিপজ্জনক স্মগ পরিস্থিতি আগেভাগেই শনাক্ত করতে পারে। পাইটর্চ ট্রান্সফরমার আর্কিটেকচার ব্যবহার করে মডেলটি সময়ের সাথে বায়ুদূষণের জটিল প্যাটার্ন বুঝতে সক্ষম হয়েছে।
সানস মডেলের নির্ভুলতা পরীক্ষা করতে গবেষকরা লাহোরের বাস্তব বায়ুদূষণের তথ্য ব্যবহার করেছেন। ফলাফলে দেখা গেছে, মডেলটি বিদ্যমান পদ্ধতির তুলনায় অনেক বেশি নির্ভরযোগ্য পূর্বাভাস দিতে পারে। বিশেষ করে ভবিষ্যতে দূষণের তীব্রতা বেড়ে যাওয়ার সম্ভাবনা থাকলে মডেলটি আগেভাগেই সতর্কবার্তা দেয়।
বাংলাদেশের বড় শহরগুলোতেও একই রকম বায়ুদূষণ সমস্যা রয়েছে। ঢাকা, চট্টগ্রাম এবং অন্যান্য শিল্পাঞ্চলে শীতকালে স্মগের প্রকোপ বেড়ে যায়। বাংলাদেশের ডেভলপার ও গবেষকরা সানস মডেলের পদ্ধতি অনুসরণ করে নিজেদের শহরের জন্য অনুরূপ পূর্বাভাস মডেল তৈরি করতে পারেন। এটি সাধারণ মানুষকে দূষণ থেকে বাঁচতে আগাম ব্যবস্থা নিতে সাহায্য করবে।
সানস মডেলটি এখনো গবেষণার স্তরে থাকলেও ভবিষ্যতে এটি পাবলিক অ্যাপ্লিকেশন হিসেবে ব্যবহার করা যেতে পারে। গবেষকরা মডেলটিকে আরও উন্নত করতে এবং অন্যান্য দূষিত শহরের জন্য প্রযোজ্য করতে কাজ চালিয়ে যাচ্ছেন। এই উদ্যোগ প্রমাণ করে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কীভাবে পরিবেশ সংকট মোকাবিলায় বাস্তব সমাধান দিতে পারে।
আরও পড়ুন
এই সংবাদটি আন্তর্জাতিক সূত্রের তথ্য অবলম্বনে AI-সহায়তায় বাংলায় উপস্থাপন ও বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে সম্পাদিত। মূল তথ্যের জন্য নিচের সূত্র দেখুন।
মূল প্রতিবেদন: dev.to ML
সোর্স দেখুন ↗মন্তব্য০
লোড হচ্ছে...