AI শব্দকোষ
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার গুরুত্বপূর্ণ শব্দ ও ধারণাগুলো বাংলায় জানুন
AI Agent
ব্যবহারনির্দিষ্ট লক্ষ্য পূরণে স্বায়ত্তশাসিতভাবে কাজ করতে পারে এমন AI সিস্টেম। সরঞ্জাম ব্যবহার করতে ও পরিকল্পনা তৈরি করতে সক্ষম।
API (Application Programming Interface)
ব্যবহারসফটওয়্যার সিস্টেমের মধ্যে যোগাযোগের মাধ্যম। OpenAI API ব্যবহার করে যেকোনো অ্যাপে ChatGPT যুক্ত করা যায়।
Artificial Intelligence (AI)
মূল ধারণাকম্পিউটার সিস্টেমকে মানুষের মতো চিন্তা, শেখা ও সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা দেওয়ার প্রযুক্তি।
Attention Mechanism
আর্কিটেকচারTransformer-এর মূল উপাদান। মডেলকে ইনপুটের বিভিন্ন অংশের গুরুত্ব বুঝতে ও প্রাসঙ্গিকভাবে সাড়া দিতে সাহায্য করে।
Autonomous Vehicle
প্রয়োগAI ব্যবহার করে মানুষের সাহায্য ছাড়াই চলতে পারে এমন গাড়ি। Tesla FSD, Waymo এর উদাহরণ।
Computer Vision
প্রয়োগছবি ও ভিডিও বিশ্লেষণ করার AI প্রযুক্তি। মুখ চেনা, অবজেক্ট ডিটেকশন, মেডিকেল ইমেজিংয়ে ব্যবহৃত।
Context Window
মডেলএকটি AI মডেল একসাথে কতটুকু টেক্সট মনে রাখতে বা প্রক্রিয়া করতে পারে তার সীমা। বড় context window = আরও দীর্ঘ কথোপকথন।
Deep Learning
মূল ধারণাবহু স্তরের neural network ব্যবহার করে জটিল pattern চেনার পদ্ধতি। ছবি, ভাষা ও অডিও প্রক্রিয়াকরণে শ্রেষ্ঠ।
Diffusion Model
আর্কিটেকচারএলোমেলো noise থেকে ধীরে ধীরে পরিষ্কার ছবি তৈরি করে। Stable Diffusion, DALL-E 3, Midjourney এর ভিত্তি।
Embeddings
পদ্ধতিটেক্সট বা ডেটাকে সংখ্যার ভেক্টরে রূপান্তর। শব্দের অর্থ ও সম্পর্ক গাণিতিকভাবে প্রকাশ করে। Semantic search-এ ব্যবহৃত।
Fine-tuning
প্রশিক্ষণএকটি pre-trained মডেলকে নির্দিষ্ট কাজের জন্য আরও ছোট ডেটাসেট দিয়ে পুনরায় প্রশিক্ষণ দেওয়া।
Generative Adversarial Network (GAN)
আর্কিটেকচারদুটি neural network একে অপরের বিরুদ্ধে প্রশিক্ষণ নেয় — একটি তৈরি করে, আরেকটি যাচাই করে। ফটোরিয়ালিস্টিক ছবি তৈরিতে ব্যবহৃত।
Generative AI
মূল ধারণানতুন কন্টেন্ট তৈরি করতে পারে এমন AI — টেক্সট, ছবি, অডিও বা ভিডিও। ChatGPT, Midjourney এর উদাহরণ।
Hallucination
সীমাবদ্ধতাAI মডেল যখন আত্মবিশ্বাসের সাথে ভুল বা কাল্পনিক তথ্য তৈরি করে। AI-এর একটি গুরুত্বপূর্ণ সীমাবদ্ধতা।
Inference
প্রশিক্ষণপ্রশিক্ষিত AI মডেল দিয়ে নতুন ইনপুটের উপর ভবিষ্যদ্বাণী বা আউটপুট তৈরির প্রক্রিয়া।
Large Language Model (LLM)
মডেলবিশাল পরিমাণ টেক্সট ডেটায় প্রশিক্ষিত AI মডেল যা মানুষের ভাষা বোঝে ও তৈরি করতে পারে। উদাহরণ: GPT-4, Claude, Gemini।
Machine Learning (ML)
মূল ধারণাডেটা থেকে নিজে নিজে শেখার ক্ষমতা সম্পন্ন AI-এর একটি শাখা। Supervised, Unsupervised, Reinforcement learning — তিন ধরনের।
Multimodal AI
মডেলএকাধিক ধরনের ডেটা (টেক্সট, ছবি, অডিও, ভিডিও) একসাথে প্রক্রিয়া করতে পারে এমন AI। GPT-4V, Gemini Ultra এর উদাহরণ।
Natural Language Processing (NLP)
মূল ধারণামানুষের ভাষা বোঝা ও প্রক্রিয়া করার AI শাখা। অনুবাদ, sentiment analysis, সারসংক্ষেপ ইত্যাদি।
Neural Network
আর্কিটেকচারমানব মস্তিষ্কের নিউরন থেকে অনুপ্রাণিত কম্পিউটিং সিস্টেম। পরস্পর সংযুক্ত নোডের স্তর দিয়ে তৈরি।
Open Source AI
মডেলযেসব AI মডেলের কোড ও ওজন (weights) সবার জন্য উন্মুক্ত। Llama, Mistral, Falcon এর উদাহরণ।
Parameters
মডেলAI মডেলের শেখার সংখ্যা। GPT-4: আনুমানিক ১ ট্রিলিয়ন। বেশি প্যারামিটার = সাধারণত বেশি স্মার্ট (কিন্তু বেশি ব্যয়বহুল)।
Prompt
ব্যবহারAI-কে দেওয়া নির্দেশনা বা প্রশ্ন। ভালো প্রম্পট = ভালো আউটপুট। "Prompt Engineering" হলো প্রম্পট অপ্টিমাইজ করার দক্ষতা।
Prompt Engineering
ব্যবহারAI থেকে সেরা ফলাফল পেতে প্রম্পট লেখার কৌশল ও বিজ্ঞান। Chain-of-thought, few-shot prompting ইত্যাদি পদ্ধতি অন্তর্ভুক্ত।
Quantization
পদ্ধতিমডেলের সংখ্যার নির্ভুলতা কমিয়ে (যেমন 32-bit থেকে 4-bit) ছোট ডিভাইসে চালানোর উপযোগী করা।
Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
প্রশিক্ষণমানুষের মতামতের ভিত্তিতে AI মডেলকে পুরস্কার দিয়ে প্রশিক্ষণ দেওয়ার পদ্ধতি। ChatGPT-কে নিরাপদ করতে ব্যবহৃত।
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
পদ্ধতিবাহ্যিক ডেটাবেজ থেকে প্রাসঙ্গিক তথ্য খুঁজে এনে AI-এর উত্তর উন্নত করার পদ্ধতি। হ্যালুসিনেশন কমাতে ব্যবহৃত।
Token
মূল ধারণাLLM-এর প্রক্রিয়াকরণের একক। একটি টোকেন মোটামুটি ৪টি অক্ষর বা ৩/৪ একটি শব্দের সমান। GPT-4 সর্বোচ্চ ১২৮K টোকেন পর্যন্ত প্রক্রিয়া করতে পারে।
Transformer
আর্কিটেকচার2017 সালে Google-এর গবেষকরা উদ্ভাবিত neural network আর্কিটেকচার যা আধুনিক LLM-এর ভিত্তি। "Attention is All You Need" পেপারে প্রস্তাবিত।
Vector Database
পদ্ধতিএমবেডিং ভেক্টর সংরক্ষণ ও similarity search-এর জন্য বিশেষ ডেটাবেজ। Pinecone, Weaviate, pgvector এর উদাহরণ।
Zero-shot / Few-shot Learning
পদ্ধতিZero-shot: কোনো উদাহরণ ছাড়াই নতুন কাজ করা। Few-shot: মাত্র কয়েকটি উদাহরণ দিয়ে নতুন কাজ শেখা।
কোনো টার্ম যোগ করার পরামর্শ আছে?
পরামর্শ পাঠান →