গবেষণাপত্রে AI ব্যবহার বাড়ছে, ভুল তথ্যের ঝুঁকি নিয়ে সতর্ক গবেষকরা

বৈজ্ঞানিক গবেষণাপত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা AI-এর ব্যবহার দ্রুত বাড়ছে। বিশেষ করে বড় ভাষার মডেল বা LLM (Large Language Model) ব্যবহার করে গবেষণাপত্র লেখা এবং গবেষণা পরিচালনার প্রবণতা বিশ্বব্যাপী বৃদ্ধি পেয়েছে। সম্প্রতি dev.to ML-এ প্রকাশিত একটি প্রতিবেদনে এই তথ্য উঠে এসেছে।

এই প্রতিবেদন অনুযায়ী, গবেষকরা এখন ChatGPT, GPT-4-এর মতো LLM ব্যবহার করে গবেষণাপত্রের খসড়া তৈরি, তথ্য বিশ্লেষণ এবং এমনকি সম্পূর্ণ গবেষণা পরিচালনা করছেন। তবে এই প্রবণতা নিয়ে গবেষণা জগতে ব্যাপক উদ্বেগ তৈরি হয়েছে। বিশেষ করে AI-উৎপন্ন বিষয়বস্তুর নির্ভুলতা নিয়ে প্রশ্ন উঠেছে। অনেক ক্ষেত্রে LLM ভুল তথ্য বা হ্যালুসিনেশন তৈরি করতে পারে, যা গবেষণার গুণগত মানকে ক্ষতিগ্রস্ত করে।

গবেষণার সততা ও স্বচ্ছতা বজায় রাখার জন্য শনাক্তকরণ সরঞ্জাম দ্রুত উন্নত হচ্ছে। বিভিন্ন বিশ্ববিদ্যালয় ও প্রকাশনা সংস্থা এখন AI-লিখিত বিষয়বস্তু শনাক্ত করার জন্য সফটওয়্যার ব্যবহার করছে। উদাহরণস্বরূপ, Turnitin এবং Originality.ai-এর মতো সরঞ্জামগুলো গবেষণাপত্রে AI-এর ব্যবহার শনাক্ত করতে পারে। একইসঙ্গে, নীতিমালাও পরিবর্তন হচ্ছে। অনেক জার্নাল এখন গবেষকদের তাদের গবেষণাপত্রে AI-এর ব্যবহার উন্মুক্তভাবে ঘোষণা করতে বাধ্য করছে।

তবে এই প্রযুক্তির ব্যবহার সম্পূর্ণ নেতিবাচক নয়। LLM গবেষকদের সময় বাঁচাতে এবং জটিল তথ্য বিশ্লেষণে সাহায্য করতে পারে। আগের চেয়ে 3 গুণ দ্রুত গবেষণাপত্র তৈরি করা সম্ভব হচ্ছে। কিন্তু এই সুবিধার পাশাপাশি দায়িত্বশীল ব্যবহার নিশ্চিত করা জরুরি। গবেষকদের উচিত AI-এর আউটপুট যাচাই করা এবং নিজস্ব জ্ঞান ও দক্ষতার সাথে তা সমন্বয় করা।

বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে এই প্রবণতা বিশেষ গুরুত্বপূর্ণ। বাংলাদেশের বিশ্ববিদ্যালয় ও গবেষণা প্রতিষ্ঠানের শিক্ষার্থী ও গবেষকরা এখন LLM ব্যবহার করে গবেষণাপত্র তৈরি করছেন। ফ্রিল্যান্সাররাও বিভিন্ন আন্তর্জাতিক গবেষণা প্রকল্পে কাজ করার সময় এই প্রযুক্তি ব্যবহার করছেন। তবে বাংলাদেশে এখনো AI-উৎপন্ন বিষয়বস্তু শনাক্ত করার পর্যাপ্ত সরঞ্জাম ও নীতিমালা তৈরি হয়নি। এটি গবেষণার মান ও বিশ্বাসযোগ্যতার জন্য ঝুঁকি তৈরি করতে পারে।

ভবিষ্যতে LLM-এর ব্যবহার আরও বাড়বে বলে ধারণা করা হচ্ছে। তবে গবেষণা জগতে একটি ভারসাম্য বজায় রাখা জরুরি। একদিকে প্রযুক্তির সুবিধা নেওয়া, অন্যদিকে গবেষণার সততা ও নির্ভুলতা নিশ্চিত করা। শনাক্তকরণ সরঞ্জাম ও নীতিমালার দ্রুত উন্নয়ন এই ভারসাম্য বজায় রাখতে সাহায্য করবে। গবেষকদের উচিত AI-কে সহায়ক হিসেবে ব্যবহার করা, প্রতিস্থাপন হিসেবে নয়।

আরও পড়ুন

• AI-এর চিন্তাশক্তি বাড়ছে, আপনার ফ্রিল্যান্সিং কাজে আসবে ৩ গুণ দ্রুত সমাধান
• AI যত স্মার্ট, ভুল করলেও তত বেশি আত্মবিশ্বাসী, গবেষণায় চাঞ্চল্য
• AI নিজের ভুল শিখে ৩ গুণ দ্রুত পরিকল্পনা করবে, বলছে নতুন গবেষণা