AWS-এর নতুন AI পদ্ধতি GraphRAG ওষুধ গবেষণার গতি ৩ গুণ বাড়াবে

AWS AI ব্লগ একটি নতুন গবেষণা পদ্ধতি প্রকাশ করেছে যা ওষুধ শিল্পে বিপ্লব ঘটাতে পারে। এই পদ্ধতির নাম Graph-based Retrieval Augmented Generation বা GraphRAG। এটি গ্রাফ ডাটাবেজের শক্তিকে জেনারেটিভ AI-এর সাথে মিশিয়ে বৈজ্ঞানিক আবিষ্কারের গতি বাড়ায়।

GraphRAG-এর সবচেয়ে বড় বৈশিষ্ট্য হলো এটি বৈজ্ঞানিক সততা বজায় রেখে গবেষণাকে ত্বরান্বিত করে। সাধারণ AI মডেল প্রায়ই ভুল তথ্য তৈরি করে। কিন্তু GraphRAG গ্রাফ ডাটাবেজ থেকে নির্ভরযোগ্য তথ্য এনে জেনারেটিভ AI-কে নির্দেশনা দেয়। ফলে ফলাফল বেশি নির্ভুল হয়।

AWS এই পদ্ধতির জন্য BYOKG বা Bring Your Own Knowledge Graph নামে একটি ফিচার চালু করেছে। BYOKG মানে গবেষকরা তাদের নিজস্ব কাস্টম নলেজ গ্রাফ ব্যবহার করতে পারবেন। একটি নলেজ গ্রাফ হলো ডাটাবেজের একটি বিশেষ রূপ যেখানে তথ্যগুলো নোড ও এজ আকারে সংযুক্ত থাকে। উদাহরণস্বরূপ, একটি ওষুধের সাথে তার পার্শ্বপ্রতিক্রিয়ার সম্পর্ক গ্রাফে দেখানো যায়।

এই প্রযুক্তি কীভাবে কাজ করে তা বোঝা গুরুত্বপূর্ণ। প্রথমে গবেষকরা তাদের নিজস্ব ডাটা দিয়ে একটি নলেজ গ্রাফ তৈরি করেন। তারপর BYOKG ফিচার সেই গ্রাফকে GraphRAG-এর সাথে সংযুক্ত করে। যখন একজন গবেষক কোনো প্রশ্ন করেন, GraphRAG প্রথমে গ্রাফ থেকে প্রাসঙ্গিক তথ্য খুঁজে বের করে। তারপর সেই তথ্য জেনারেটিভ AI মডেলকে পাঠায়। মডেলটি উত্তর তৈরি করে কিন্তু গ্রাফ থেকে আসা তথ্যের ভিত্তিতে তা যাচাই করে।

ওষুধ গবেষণায় এই পদ্ধতির প্রয়োগ অনেক বিস্তৃত। একটি ফার্মাসিউটিক্যাল কোম্পানি তাদের নিজস্ব গবেষণা ডাটা নিয়ে একটি নলেজ গ্রাফ তৈরি করতে পারে। এই গ্রাফে বিভিন্ন অণুর গঠন, জিনের সাথে সম্পর্ক ও রোগের লক্ষণ থাকতে পারে। GraphRAG ব্যবহার করে তারা দ্রুত নতুন ওষুধের প্রার্থী খুঁজে পাবে। আগের চেয়ে এই প্রক্রিয়া ৩ গুণ দ্রুত হবে বলে AWS জানিয়েছে।

বাংলাদেশের জন্য এই প্রযুক্তির সম্ভাবনা অনেক। দেশের ফার্মাসিউটিক্যাল শিল্প বিশ্ববাজারে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখে। স্থানীয় কোম্পানিগুলো GraphRAG ব্যবহার করে নিজেদের গবেষণা ও উন্নয়ন খরচ কমাতে পারে। এছাড়া বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা এই পদ্ধতি দিয়ে জটিল জৈবিক সমস্যা সমাধান করতে পারবেন। স্বাস্থ্য খাতে কাজ করা স্টার্টআপগুলোর জন্যও এটি একটি বড় সুযোগ।

তবে এই প্রযুক্তি পুরোপুরি কাজ করতে কিছু চ্যালেঞ্জ আছে। প্রথমত, একটি ভালো নলেজ গ্রাফ তৈরি করতে সময় ও দক্ষতা লাগে। দ্বিতীয়ত, গ্রাফ ডাটাবেজের জন্য বিশেষ হার্ডওয়্যার প্রয়োজন হতে পারে। তবুও AWS জানিয়েছে যে তারা এই প্রক্রিয়াটি সহজ করার জন্য কাজ করছে। ভবিষ্যতে GraphRAG আরও বেশি গবেষক ও ডেভেলপারের জন্য উন্মুক্ত হবে।

GraphRAG ও BYOKG মিলিয়ে ওষুধ গবেষণায় একটি নতুন যুগ শুরু করছে। এই পদ্ধতি শুধু সময় বাঁচায় না, বরং গবেষণার মানও উন্নত করে। বাংলাদেশের প্রযুক্তি ও ওষুধ শিল্পের জন্য এটি একটি বড় সুযোগ।

আরও পড়ুন

• Parallel-R1: AI এখন একসঙ্গে একাধিক চিন্তা করবে, কাজ হবে ৩ গুণ দ্রুত
• মাল্টিমোডাল AI-তে বড় উন্নতি, ডেভেলপারদের কাজ হবে ৩ গুণ দ্রুত
• কর্নেলের AI পদ্ধতি ওষুধ গবেষণার খরচ কমিয়ে দেবে, সময় বাঁচবে ৩ গুণ