রোবট শেখানো এখন সেকেলে, ৫টি AI মডেলে পাল্টে যাবে বাংলাদেশের শিল্প
রোবটকে কাজ শেখাতে আর প্রতিটি ধাপ হাতে লিখতে হয় না। ভিশন-ল্যাঙ্গুয়েজ-অ্যাকশন মডেল নামে এক নতুন প্রজন্মের AI মডেল রোবটিকসে বৈপ্লবিক পরিবর্তন আনছে। dev.to AI-র প্রতিবেদন অনুযায়ী, ৫টি মডেল এগিয়ে নিয়ে যাচ্ছে এই পরিবর্তন।
রোবটকে কাজ শেখাতে আর প্রতিটি ধাপ হাতে লিখতে হয় না। ভিশন-ল্যাঙ্গুয়েজ-অ্যাকশন মডেল নামে এক নতুন প্রজন্মের AI মডেল রোবটিকসে বৈপ্লবিক পরিবর্তন আনছে। dev.to AI-র প্রতিবেদন অনুযায়ী, ৫টি মডেল এগিয়ে নিয়ে যাচ্ছে এই পরিবর্তন।
রোবট প্রোগ্রামিংয়ের দিন বদলে যাচ্ছে। এখন আর রোবটকে প্রতিটি কাজের জন্য ধাপে ধাপে কোড লিখে শেখানোর প্রয়োজন নেই। একটি নতুন প্রজন্মের AI মডেল রোবটকে ভাষা বুঝতে, বস্তু চিনতে এবং নিজে নিজে নতুন দক্ষতা শিখতে সাহায্য করছে।
dev.to AI-র প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, এই পরিবর্তনের মূল চালিকাশক্তি হলো ভিশন-ল্যাঙ্গুয়েজ-অ্যাকশন বা VLA মডেল। এই মডেলগুলো রোবটের ক্যামেরা থেকে দেখা ছবি এবং ব্যবহারকারীর দেওয়া নির্দেশনা একসঙ্গে প্রক্রিয়া করে। তারপর সেগুলোকে রূপান্তর করে সরাসরি কাজের ধাপে পরিণত করে। অর্থাৎ রোবট এখন দেখে, বোঝে এবং কাজ করে।
পাঁচটি নির্দিষ্ট AI মডেল এই ক্ষেত্রে সবচেয়ে বেশি প্রভাব ফেলছে। এগুলো হলো RT-2, PaLM-E, SayCan, Octo এবং RoboCat। প্রতিটি মডেলই ভিন্ন ভিন্ন শক্তি নিয়ে এসেছে। RT-2 গুগল ডিপমাইন্ড তৈরি করেছে। এটি ভাষার নির্দেশনা সরাসরি রোবটের কাজের পরিকল্পনায় রূপান্তর করতে পারে। PaLM-E গুগল ও টেকনিক্যাল ইউনিভার্সিটি অব বার্লিনের যৌথ প্রকল্প। এটি একটি বিশাল ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল যা রোবটের সেন্সর ডেটা ও ছবি বুঝতে পারে।
SayCan মডেলটি গুগল ও রোবটিকস স্টার্টআপ Everyday Robots তৈরি করেছে। এটি ভাষার নির্দেশনা ভেঙে ছোট ছোট ধাপে পরিণত করে এবং রোবটের শারীরিক সক্ষমতার সঙ্গে মিলিয়ে কাজ করে। Octo মডেলটি ইউনিভার্সিটি অব ক্যালিফোর্নিয়া বার্কলে ও অন্যান্য প্রতিষ্ঠানের গবেষকরা তৈরি করেছেন। এটি ওপেন সোর্স। যেকোনো ডেভেলপার এটি ব্যবহার করে নিজেদের রোবট কনফিগার করতে পারেন। RoboCat গুগল ডিপমাইন্ডের আরেকটি মডেল। এটি খুব কম উদাহরণ দেখেই নতুন কাজ শিখে ফেলতে পারে।
বাংলাদেশের ডেভেলপার ও প্রযুক্তি উদ্যোক্তাদের জন্য এই খবর অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এখন আর রোবট প্রোগ্রামিংয়ের জন্য অত্যন্ত জটিল কোডিং দক্ষতার প্রয়োজন নেই। VLA মডেলগুলোর সাহায্যে ছোট স্টার্টআপ ও ফ্রিল্যান্সাররাও নিজেদের মতো করে রোবট কাস্টমাইজ করতে পারবেন। বিশেষ করে কৃষি, উৎপাদন ও সেবা খাতে এর ব্যবহার হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি ফ্যাক্টরিতে পণ্য সাজানোর রোবটকে শুধু বললেই হবে, এটি নিজে থেকেই শিখে নেবে।
তবে এই প্রযুক্তি এখনো গবেষণার স্তরেই রয়েছে। বাণিজ্যিকভাবে ব্যাপক ব্যবহারের আগে আরও পরীক্ষা ও উন্নয়ন দরকার। তবুও দিকটি স্পষ্ট। রোবট প্রোগ্রামিংয়ের ভবিষ্যত হাতে লেখা কোড নয়, বরং ভাষা ও দৃষ্টির মাধ্যমে স্বাভাবিক যোগাযোগ। যারা এই পরিবর্তনকে আগে বুঝবেন এবং মানিয়ে নেবেন, তারাই আগামী দিনের প্রযুক্তি বাজারে এগিয়ে থাকবেন।
আরও পড়ুন
এই সংবাদটি আন্তর্জাতিক সূত্রের তথ্য অবলম্বনে AI-সহায়তায় বাংলায় উপস্থাপন ও বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে সম্পাদিত। মূল তথ্যের জন্য নিচের সূত্র দেখুন।
মূল প্রতিবেদন: dev.to AI
সোর্স দেখুন ↗মন্তব্য০
লোড হচ্ছে...