ফিনটেকে AI-এর বড় কথা নয়, উৎপাদনে নামাই আসল চ্যালেঞ্জ
ফিনটেক প্রতিষ্ঠানগুলো AI নিয়ে বড় বড় ঘোষণা দিলেও খুব কম কোম্পানিই সত্যিকারের উৎপাদন পর্যায়ে AI ব্যবহার করছে। নিয়ন্ত্রিত ও উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ আর্থিক ব্যবস্থায় AI মোতায়েন করাই আসল চ্যালেঞ্জ।
ফিনটেক প্রতিষ্ঠানগুলো AI নিয়ে বড় বড় ঘোষণা দিলেও খুব কম কোম্পানিই সত্যিকারের উৎপাদন পর্যায়ে AI ব্যবহার করছে। নিয়ন্ত্রিত ও উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ আর্থিক ব্যবস্থায় AI মোতায়েন করাই আসল চ্যালেঞ্জ।
ফিনটেক খাতের প্রতিটি প্রতিষ্ঠানের এখন AI রোডম্যাপ আছে। প্রতিটি বিনিয়োগকারীর প্রেজেন্টেশনে বড় ভাষার মডেল বা LLM-এর উল্লেখ আছে। প্রতিটি প্রোডাক্ট ডেমোতে একটি AI সহকারী আছে।
কিন্তু আশ্চর্যের বিষয় হলো, খুব কম কোম্পানিই প্রকৃত আর্থিক কর্মপ্রবাহে উৎপাদন পর্যায়ে AI ব্যবহার করছে। এটি এমন একটি ব্যবধান যা নিয়ে শিল্পটি এখনো খোলামেলা আলোচনা করছে না।
ফিনটেকে AI প্রতিযোগিতা আসলে কে প্রথম ChatGPT সংযুক্ত করছে তা নিয়ে নয়। এটি নির্ভর করছে কে নিয়ন্ত্রিত ও উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ আর্থিক ব্যবস্থায় বিশ্বাস, সম্মতি এবং নির্ভরযোগ্যতার সঙ্গে আপস না করে AI মোতায়েন করতে পারছে। GeekyAnts-এর সাম্প্রতিক বিশ্লেষণে এই বাস্তবতাই উঠে এসেছে।
বেশিরভাগ ফিনটেক কোম্পানি AI নিয়ে কথা বললেও খুব কম সংখ্যকই এটি উৎপাদনে আনছে। এর মূল কারণ হলো নিয়ন্ত্রক জটিলতা এবং আর্থিক লেনদেনের সংবেদনশীলতা। একটি ভুল AI সিদ্ধান্ত গ্রাহকের অর্থের ক্ষতি করতে পারে এবং প্রতিষ্ঠানের সুনাম নষ্ট করতে পারে।
উৎপাদনে AI মানে শুধু একটি মডেল ট্রেন করা নয়। এটি মানে সেই মডেলকে নিরাপদে, স্বচ্ছভাবে এবং নিয়ম মেনে চালানো। অনেক কোম্পানি পাইলট প্রজেক্ট বা ডেমো পর্যায়ে আটকে আছে কারণ তারা নিশ্চিত নয় যে AI সিস্টেমটি চরম চাপে সঠিক আচরণ করবে।
বাংলাদেশের ফিনটেক স্টার্টআপ এবং ব্যাংকগুলোর জন্যও এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ বার্তা। স্থানীয় বাজারে AI সমাধান আনার আগে অবশ্যই নিয়ন্ত্রক অনুমোদন এবং ঝুঁকি মূল্যায়ন প্রক্রিয়া সম্পন্ন করতে হবে। শুধু ChatGPT যুক্ত করলেই হবে না, বরং গ্রাহকের তথ্য সুরক্ষা এবং জালিয়াতি প্রতিরোধে AI-এর ভূমিকা নিশ্চিত করতে হবে।
সুতরাং, ফিনটেক কোম্পানিগুলোর উচিত AI-এর বাহুল্য ঘোষণার বদলে প্রকৃত উৎপাদনযোগ্য সমাধানে মনোযোগ দেওয়া। ভবিষ্যতে যারা AI-কে নির্ভরযোগ্যভাবে কাজে লাগাতে পারবে, তারাই এই প্রতিযোগিতায় এগিয়ে থাকবে।
আরও পড়ুন
এই সংবাদটি আন্তর্জাতিক সূত্রের তথ্য অবলম্বনে AI-সহায়তায় বাংলায় উপস্থাপন ও বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে সম্পাদিত। মূল তথ্যের জন্য নিচের সূত্র দেখুন।
মূল প্রতিবেদন: dev.to ML
সোর্স দেখুন ↗মন্তব্য০
লোড হচ্ছে...