Perplexity-র AI নিজেই সার্চ লিখবে, খরচ কমবে ৮৫%, বাংলাদেশি ফ্রিল্যান্সারদের জন্য বড় সুযোগ
Perplexity নতুন আর্কিটেকচার 'Search as Code' চালু করেছে, যেখানে AI মডেল নিজেই Python-এ সার্চ রুটিন লিখে ফেলে। এই পদ্ধতি OpenAI ও Anthropic-কে ছাড়িয়ে গেছে বেঞ্চমার্কে এবং টোকেন খরচ ৮৫% পর্যন্ত কমিয়েছে।
Perplexity নতুন আর্কিটেকচার 'Search as Code' চালু করেছে, যেখানে AI মডেল নিজেই Python-এ সার্চ রুটিন লিখে ফেলে। এই পদ্ধতি OpenAI ও Anthropic-কে ছাড়িয়ে গেছে বেঞ্চমার্কে এবং টোকেন খরচ ৮৫% পর্যন্ত কমিয়েছে।
প্রযুক্তি জগতে সার্চের ধারণা বদলে দিতে চলেছে Perplexity। সংস্থাটি তাদের নতুন 'Search as Code' আর্কিটেকচার চালু করেছে, যা AI মডেলকে নির্দিষ্ট API-র বদলে নিজস্ব সার্চ পাইপলাইন তৈরি করার সুযোগ দেয়। The Decoder জানিয়েছে, এই পদ্ধতিতে AI মডেল Python ভাষায় কোড লিখে তার নিজের প্রয়োজন অনুযায়ী ডাটা ফিল্টার ও ডিডুপ্লিকেট করে নেয়।
এই পরিবর্তনের ফলে AI-এর সার্চ ক্ষমতা অনেক বেশি নমনীয় ও শক্তিশালী হয়েছে। আগে মডেলগুলোকে নির্দিষ্ট API-র ওপর নির্ভর করতে হতো, যা তাদের সীমাবদ্ধ করে রাখত। এখন মডেল নিজেই সিদ্ধান্ত নিতে পারে কোন তথ্য গুরুত্বপূর্ণ এবং কীভাবে তা সংগ্রহ করতে হবে।
Perplexity-র দাবি, এই নতুন সিস্টেম OpenAI এবং Anthropic-এর মডেলকে গুরুত্বপূর্ণ বেঞ্চমার্কে পিছনে ফেলে দিয়েছে। সবচেয়ে বড় সুবিধা হলো টোকেন খরচ কমানো। টোকেন হলো AI মডেলের ভাষা প্রক্রিয়াকরণের একক। এই নতুন পদ্ধতিতে টোকেন খরচ ৮৫ শতাংশ পর্যন্ত কমে গেছে। এর অর্থ হলো একই কাজ করতে অনেক কম কম্পিউটিং শক্তি ও অর্থ খরচ হবে।
সিস্টেমটি একটি স্যান্ডবক্সড পরিবেশে কাজ করে। স্যান্ডবক্স হলো একটি বিচ্ছিন্ন নিরাপদ পরিবেশ, যেখানে AI মডেল নিরাপদে কোড চালাতে পারে। এই পরিবেশের ভেতরেই মডেল নিজের ফিল্টারিং ও ডিডুপ্লিকেশন প্রক্রিয়া সম্পন্ন করে। ফলে বাইরের কোনো সিস্টেমে হস্তক্ষেপের ঝুঁকি থাকে না।
বাংলাদেশের ডেভেলপার, ফ্রিল্যান্সার ও প্রযুক্তি শিক্ষার্থীদের জন্য এই খবর অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। যারা AI-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করেন, তারা এখন Perplexity-র এই পদ্ধতি ব্যবহার করে নিজেদের কাজের গতি বাড়াতে পারেন। বিশেষ করে যারা বড় ডাটাসেট নিয়ে কাজ করেন, তাদের জন্য টোকেন খরচ ৮৫ শতাংশ কমানো বিশাল সাশ্রয়ের সুযোগ তৈরি করবে। ফ্রিল্যান্সাররা তাদের ক্লায়েন্টদের জন্য আরও সাশ্রয়ী ও শক্তিশালী AI সমাধান দিতে পারবেন।
শিক্ষার্থীদের জন্যও এটি একটি বড় সুযোগ। তারা এই নতুন আর্কিটেকচার শিখে নিজেদের দক্ষতা বাড়াতে পারেন। ভবিষ্যতে AI-তে ক্যারিয়ার গড়তে চাইলে এই ধরনের উদ্ভাবনী পদ্ধতি সম্পর্কে জ্ঞান রাখা জরুরি।
Perplexity-র এই পদক্ষেপ দেখায় যে AI প্রযুক্তি দ্রুত পরিবর্তন হচ্ছে। ভবিষ্যতে আরও বেশি কোম্পানি এই পথে হাঁটতে পারে, যেখানে AI মডেল নিজেই নিজের টুল তৈরি করে নেবে। এটি শুধু খরচ কমাবে না, বরং AI-র ক্ষমতাকেও বহুগুণ বাড়িয়ে দেবে।
আরও পড়ুন
এই সংবাদটি আন্তর্জাতিক সূত্রের তথ্য অবলম্বনে AI-সহায়তায় বাংলায় উপস্থাপন ও বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে সম্পাদিত। মূল তথ্যের জন্য নিচের সূত্র দেখুন।
মূল প্রতিবেদন: The Decoder
সোর্স দেখুন ↗মন্তব্য০
লোড হচ্ছে...