Nature গবেষণা বলছে, AI সার্জারি এখন আরও নির্ভরযোগ্য, জানুন কী লাভ

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এখন শুধু চ্যাটবট বা ইমেজ জেনারেশনের জন্যই নয়, বরং জটিল অস্ত্রোপচারক্ষেত্রেও গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখছে। সম্প্রতি বিশ্বখ্যাত বৈজ্ঞানিক জার্নাল Nature-এ প্রকাশিত একটি পদ্ধতিগত পর্যালোচনা এই বিষয়টিকে আরও স্পষ্ট করেছে। গবেষণাটি রোবোটিক-assisted ভেন্ট্রাল ক্যাভিটি সার্জারিতে AI-এর ব্যবহার এবং সেই AI সিস্টেমগুলোর বৈধতা যাচাইয়ের বর্তমান পদ্ধতি নিয়ে করা হয়েছে।

গবেষণাটি বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি অস্ত্রোপচারের সময় রিয়েল-টাইম গাইডেন্সের জন্য ব্যবহৃত AI মডেলগুলোর নির্ভরযোগ্যতা পরিমাপের ওপর জোর দিয়েছে। এই ধরনের সার্জারিতে AI সার্জনকে টিউমার শনাক্তকরণ, টিস্যু আলাদা করা এবং গুরুত্বপূর্ণ অঙ্গ এড়িয়ে চলার মতো জটিল কাজে সহায়তা করতে পারে। কিন্তু এই প্রযুক্তি রোগীর জীবনের সঙ্গে সরাসরি জড়িত, তাই এর যাচাই পদ্ধতি অত্যন্ত কঠোর হতে হবে।

গবেষকরা বিভিন্ন বৈজ্ঞানিক ডাটাবেজ ঘেঁটে ২০২৩ সাল পর্যন্ত প্রকাশিত প্রাসঙ্গিক গবেষণাপত্রগুলো পর্যালোচনা করেছেন। তারা দেখেছেন যে বর্তমানে AI মডেলের বৈধতা যাচাইয়ের জন্য বেশিরভাগ গবেষণায় সিমুলেটেড ডেটা বা পূর্বের সার্জিকাল রেকর্ড ব্যবহার করা হয়। তবে লাইভ সার্জারিতে এই মডেলগুলোর কার্যকারিতা নিয়ে পর্যাপ্ত গবেষণা নেই। এটি একটি বড় ফাঁক, কারণ বাস্তব অস্ত্রোপচারের পরিবেশ সিমুলেশনের চেয়ে অনেক বেশি জটিল এবং অনিশ্চিত।

পর্যালোচনায় আরও দেখা গেছে যে ব্যবহৃত AI মডেলগুলোর মধ্যে কনভোলুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক বা CNN সবচেয়ে জনপ্রিয়। এই মডেলগুলো ছবি বিশ্লেষণে দক্ষ এবং অস্ত্রোপচারের ভিডিও ফুটেজ থেকে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য বের করতে পারে। তবে মডেলগুলোর ট্রেনিং ডেটার বৈচিত্র্য এবং গুণগত মান নিয়ে প্রশ্ন উঠেছে। বেশিরভাগ ডেটা উন্নত দেশের হাসপাতাল থেকে সংগ্রহ করা হয়েছে, যা বিশ্বের অন্যান্য অঞ্চলের রোগীদের জন্য মডেলটির কার্যকারিতা সীমিত করতে পারে।

বাংলাদেশের প্রসঙ্গে এই গবেষণাটি বিশেষ গুরুত্ব বহন করে। দেশের হাসপাতালগুলোতে রোবোটিক সার্জারির ব্যবহার ধীরে ধীরে বাড়ছে। কিন্তু এই প্রযুক্তির সঙ্গে AI-এর সমন্বয় ঘটাতে হলে উন্নত যাচাই পদ্ধতি এবং স্থানীয় ডেটার প্রয়োজন। বাংলাদেশের গবেষক ও চিকিৎসকদের জন্য Nature-এর এই গবেষণাটি একটি দিকনির্দেশনা হতে পারে। তারা দেখতে পারেন কীভাবে নিজেদের প্রেক্ষাপটে AI মডেল তৈরি ও যাচাই করতে হবে।

ভবিষ্যতে AI-চালিত সার্জিকাল সিস্টেম আরও নির্ভরযোগ্য ও স্বচ্ছ হবে বলে আশা করা যায়। গবেষণাটি সুপারিশ করেছে যে ভবিষ্যতের গবেষণায় লাইভ সার্জারির ডেটা ব্যবহার করা হোক এবং মডেলের সিদ্ধান্ত ব্যাখ্যা করার পদ্ধতি তৈরি করা হোক। এটি সার্জনদের আস্থা বাড়াবে এবং রোগীদের জন্য নিরাপদ অস্ত্রোপচার নিশ্চিত করবে।

আরও পড়ুন

• AI ও রোবটে মেরুদণ্ডের অস্ত্রোপচার এখন সহজ, জানুন কী লাভ হবে
• AI এখন কিডনি রোগীদের শিরার জটিলতা আগাম শনাক্ত করবে, জানুন কী লাভ
• AI এখন ইমিউনোকম্প্রোমাইজড রোগীদের সংক্রমণ ঝুঁকি কমাবে, জানুন কীভাবে