MONAI দিয়ে 3D স্প্লিন সেগমেন্টেশন: বাংলাদেশের মেডিকেল ইমেজিংয়ে AI বিপ্লব
মেডিকেল ইমেজিংয়ে AI-র ব্যবহার আরও সহজ করে তুলল MONAI লাইব্রেরি। 3D স্প্লিন সেগমেন্টেশনের জন্য একটি এন্ড-টু-এন্ড পাইপলাইন প্রকাশ করেছে প্রযুক্তি সংবাদমাধ্যম MarkTechPost। এই পাইপলাইনটি UNet মডেল ব্যবহার করে CT স্ক্যান থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্প্লিন শনাক্ত করতে পারে।
মেডিকেল ইমেজিংয়ে AI-র ব্যবহার আরও সহজ করে তুলল MONAI লাইব্রেরি। 3D স্প্লিন সেগমেন্টেশনের জন্য একটি এন্ড-টু-এন্ড পাইপলাইন প্রকাশ করেছে প্রযুক্তি সংবাদমাধ্যম MarkTechPost। এই পাইপলাইনটি UNet মডেল ব্যবহার করে CT স্ক্যান থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্প্লিন শনাক্ত করতে পারে।
মেডিকেল ইমেজিংয়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার দিন দিন বাড়ছে। সম্প্রতি MarkTechPost একটি বিস্তারিত কোডিং টিউটোরিয়াল প্রকাশ করেছে। এই টিউটোরিয়ালে MONAI লাইব্রেরি ব্যবহার করে 3D স্প্লিন সেগমেন্টেশনের একটি এন্ড-টু-এন্ড পাইপলাইন দেখানো হয়েছে।
এই পাইপলাইনটি মেডিকেল ইমেজিংয়ের জটিল কাজগুলোকে সহজ করে দিয়েছে। এখানে 3D UNet মডেল ব্যবহার করে ভলিউমেট্রিক CT স্ক্যান থেকে স্প্লিন শনাক্ত করা হয়। Medical Segmentation Decathlon Task09 ডেটাসেট থেকে প্রাপ্ত এই CT স্ক্যানগুলোতে নানা রকম মেডিকেল ইমেজিং ট্রান্সফরমেশন প্রয়োগ করা হয়েছে।
টিউটোরিয়ালটিতে বেশ কিছু গুরুত্বপূর্ণ ট্রান্সফরমেশন ব্যবহার করা হয়েছে। এর মধ্যে আছে ওরিয়েন্টেশন অ্যালাইনমেন্ট বা দিকনির্দেশনা সারিবদ্ধকরণ। এছাড়া ভক্সেল-স্পেসিং নর্মালাইজেশন বা ভক্সেলের দূরত্ব স্বাভাবিককরণ, ইনটেনসিটি উইন্ডোয়িং বা তীব্রতা নির্ধারণ এবং ফোরগ্রাউন্ড ক্রপিং বা গুরুত্বপূর্ণ অংশ কেটে নেওয়ার পদ্ধতি রয়েছে। প্যাচ-বেসড স্যাম্পলিংয়ের মাধ্যমেও ডেটা প্রক্রিয়া করা হয়েছে।
এই টিউটোরিয়ালটি ডেভেলপারদের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ রিসোর্স। এখানে MONAI লাইব্রেরির মাধ্যমে কীভাবে মেডিকেল ইমেজিং ডেটা প্রস্তুত করতে হয় তা দেখানো হয়েছে। ট্রেনিং, ভ্যালিডেশন এবং ইনফারেন্সের জন্য সম্পূর্ণ কোডও দেওয়া হয়েছে। এই কোডগুলো সরাসরি ব্যবহার করে নিজেদের প্রজেক্টে প্রয়োগ করা যাবে।
বাংলাদেশের মেডিকেল সেক্টরে এই পদ্ধতির প্রভাব অনেক বেশি হতে পারে। দেশের হাসপাতালগুলোতে প্রচুর CT স্ক্যান করা হয়। এই AI পদ্ধতি ব্যবহার করে দ্রুত ও নির্ভুলভাবে স্প্লিন শনাক্ত করা সম্ভব। ডাক্তাররা রোগ নির্ণয়ে আরও আত্মবিশ্বাসী হতে পারবেন।
বাংলাদেশের ডেভেলপার ও গবেষকদের জন্যও এটি একটি বড় সুযোগ। তারা এই ওপেন সোর্স কোড ব্যবহার করে নিজেদের মডেল তৈরি করতে পারবেন। মেডিকেল ইমেজিংয়ে AI-র ব্যবহার বাড়াতে এটি একটি শক্ত ভিত্তি তৈরি করবে। ফ্রিল্যান্সাররাও এই জ্ঞান ব্যবহার করে আন্তর্জাতিক বাজারে কাজ পেতে পারেন।
ভবিষ্যতে আরও উন্নত মডেল ও ডেটাসেট ব্যবহার করে এই পাইপলাইনকে আরও শক্তিশালী করা সম্ভব। MONAI লাইব্রেরি নিয়মিত আপডেট হচ্ছে এবং নতুন নতুন ফিচার যোগ করছে। এই টিউটোরিয়ালটি সেই পথেই একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ।
আরও পড়ুন
এই সংবাদটি আন্তর্জাতিক সূত্রের তথ্য অবলম্বনে AI-সহায়তায় বাংলায় উপস্থাপন ও বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে সম্পাদিত। মূল তথ্যের জন্য নিচের সূত্র দেখুন।
মূল প্রতিবেদন: MarkTechPost
সোর্স দেখুন ↗মন্তব্য০
লোড হচ্ছে...