মাসে ৪১ হাজার ডলার বাঁচাতে OpenAI ছেড়ে ওপেন সোর্সে স্টার্টআপের CTO
একটি 14 সদস্যের স্টার্টআপের CTO তার মাসিক 41 হাজার ডলারের OpenAI বিল থেকে মুক্তি পেতে DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM-এর মতো ওপেন সোর্স মডেলে স্থানান্তরিত হয়েছে। প্রতিদিন 18 মিলিয়ন টোকেন প্রক্রিয়াকারী এই স্টার্টআপ এখন খরচে ব্যাপক সাশ্রয় করছে।
একটি 14 সদস্যের স্টার্টআপের CTO তার মাসিক 41 হাজার ডলারের OpenAI বিল থেকে মুক্তি পেতে DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM-এর মতো ওপেন সোর্স মডেলে স্থানান্তরিত হয়েছে। প্রতিদিন 18 মিলিয়ন টোকেন প্রক্রিয়াকারী এই স্টার্টআপ এখন খরচে ব্যাপক সাশ্রয় করছে।
একটি 14 সদস্যের স্টার্টআপের CTO তার কোম্পানির মাসিক 41 হাজার ডলারের OpenAI বিলে চাপা পড়ে গিয়েছিলেন। তিন মাসের মধ্যে এই বিল তিনগুণ বেড়ে গিয়েছিল। এখন তিনি সেই বিল থেকে মুক্তি পেতে DeepSeek, Qwen, Kimi এবং GLM-এর মতো ওপেন সোর্স মডেলে স্থানান্তরিত হয়েছেন।
এই স্টার্টআপটি প্রতিদিন প্রায় 18 মিলিয়ন LLM টোকেন প্রক্রিয়া করে। এই টোকেনগুলি গ্রাহক সেবা অটোমেশন, ডকুমেন্ট পার্সিং এবং কোড রিভিউ টুলিংয়ের জন্য ব্যবহৃত হয়। CTO জানিয়েছেন যে ইউনিট ইকোনমিক্স প্রতিমাসে খারাপ হচ্ছিল এবং একটি মূল্য পরিবর্তনেই তারা অলাভজনক হয়ে যেতে পারত।
তিনি dev.to ML-এ প্রকাশিত এক নিবন্ধে জানিয়েছেন, তিনি ছয় সপ্তাহ আগে এই পরিবর্তন শুরু করেছিলেন। তিনি OpenAI-এর API ব্যবহার বন্ধ করে DeepSeek, Qwen, Kimi এবং GLM-এর মতো মডেল স্থাপন করেন। এই মডেলগুলি ওপেন সোর্স এবং বিনামূল্যে বা খুব কম খরচে ব্যবহার করা যায়।
এই পরিবর্তনের ফলে স্টার্টআপটির মাসিক খরচ অনেক কমে গেছে। CTO জানিয়েছেন যে এখন তাদের প্রতি মাসে মাত্র কয়েক হাজার ডলার খরচ হয়। আগের তুলনায় এটি 90 শতাংশের বেশি সাশ্রয়।
বাংলাদেশের ডেভেলপার এবং ফ্রিল্যান্সারদের জন্য এই খবর অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। অনেক বাংলাদেশি স্টার্টআপ এবং ডেভেলপার OpenAI-এর API ব্যবহার করে। কিন্তু উচ্চ খরচ তাদের জন্য বড় বাধা। এখন ওপেন সোর্স মডেল ব্যবহার করে তারা খরচ কমাতে পারে এবং নিজেদের প্রোডাক্ট তৈরি করতে পারে।
বাংলাদেশের শিক্ষার্থীদের জন্যও এটি একটি বড় সুযোগ। তারা বিনামূল্যে বা কম খরচে AI মডেল নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করতে পারে। এটি তাদের AI শেখার এবং নতুন কিছু তৈরি করার পথ খুলে দেবে।
ভবিষ্যতে আরও বেশি কোম্পানি ওপেন সোর্স মডেলে স্থানান্তরিত হবে বলে আশা করা যায়। এটি AI শিল্পকে আরও সাশ্রয়ী এবং সহজলভ্য করে তুলবে। বাংলাদেশের ডেভেলপারদের জন্য এটি একটি বড় সুযোগ।
আরও পড়ুন
এই সংবাদটি আন্তর্জাতিক সূত্রের তথ্য অবলম্বনে AI-সহায়তায় বাংলায় উপস্থাপন ও বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে সম্পাদিত। মূল তথ্যের জন্য নিচের সূত্র দেখুন।
মূল প্রতিবেদন: dev.to ML
সোর্স দেখুন ↗মন্তব্য০
লোড হচ্ছে...