গুগল জেমিনির বাগ ফিক্সে এখন দ্বিগুণ ভিডিও বানাবেন আল্ট্রা ব্যবহারকারীরা
Google-এর AI টুল Gemini-এ একটি গুরুতর বাগ ছিল যা Omni ভিডিও তৈরির পুরো ব্যবহার কোটা মিনিটের মধ্যে শেষ করে দিত। এখন সেই বাগ ফিক্স করা হয়েছে এবং Ultra সদস্যরা দ্বিগুণ ভিডিও তৈরি করতে পারবেন। ব্যর্থ রিকোয়েস্টের জন্য আর চার্জ করা হবে না।
Google-এর AI টুল Gemini-এ একটি গুরুতর বাগ ছিল যা Omni ভিডিও তৈরির পুরো ব্যবহার কোটা মিনিটের মধ্যে শেষ করে দিত। এখন সেই বাগ ফিক্স করা হয়েছে এবং Ultra সদস্যরা দ্বিগুণ ভিডিও তৈরি করতে পারবেন। ব্যর্থ রিকোয়েস্টের জন্য আর চার্জ করা হবে না।
Google তাদের AI প্ল্যাটফর্ম Gemini-এর একটি গুরুতর বাগ ফিক্স করেছে। এই বাগের কারণে ব্যবহারকারীদের Omni ভিডিও তৈরির পুরো কোটা মাত্র এক বা দুটি ভিডিওতেই শেষ হয়ে যেত। The Decoder-এর প্রতিবেদনে এই তথ্য প্রকাশিত হয়েছে।
Google জানিয়েছে যে এখন Ultra সদস্যরা আগের চেয়ে দ্বিগুণ ভিডিও জেনারেশন করতে পারবেন। এছাড়া ব্যর্থ রিকোয়েস্টের জন্য আর কোনো চার্জ নেওয়া হবে না। কোম্পানিটি ভবিষ্যতে অন্যান্য ব্যবহারের সীমা নিয়ে আরও স্বচ্ছতা আনার পরিকল্পনা করছে।
এই বাগটি মূলত Omni ভিডিও ফিচারের ক্ষেত্রে দেখা দিয়েছিল। Omni ভিডিও জেনারেশন একটি অত্যন্ত শক্তিশালী টুল যা টেক্সট থেকে সরাসরি ভিডিও তৈরি করতে পারে। কিন্তু বাগের কারণে এটি ব্যবহারকারীদের দৈনিক কোটা অত্যন্ত দ্রুত গ্রাস করছিল।
Google-এর এই পদক্ষেপ ব্যবহারকারীদের জন্য বড় স্বস্তি এনেছে। বিশেষ করে যারা নিয়মিত AI ভিডিও তৈরি করেন তাদের জন্য এটি গুরুত্বপূর্ণ। এখন তারা আরও বেশি ভিডিও তৈরি করতে পারবেন এবং ব্যর্থ চেষ্টার জন্য অর্থ হারানোর ভয় থাকবে না।
বাংলাদেশের ডেভেলপার, কন্টেন্ট ক্রিয়েটর এবং ফ্রিল্যান্সারদের জন্য এই আপডেট বিশেষভাবে তাৎপর্যপূর্ণ। যারা AI টুল ব্যবহার করে ভিডিও কন্টেন্ট তৈরি করেন, তারা এখন আরও সাশ্রয়ী মূল্যে বেশি কাজ করতে পারবেন। ব্যর্থ রিকোয়েস্টের চার্জ ফিরিয়ে দেওয়ার সিদ্ধান্তটি ব্যবহারকারীদের জন্য একটি ইতিবাচক পরিবর্তন।
Google-এর এই বাগ ফিক্স AI টুলের নির্ভরযোগ্যতা বাড়াবে বলে আশা করা যাচ্ছে। ভবিষ্যতে ব্যবহারকারীরা Gemini-এর ব্যবহার সীমা সম্পর্কে আরও স্বচ্ছ তথ্য পাবেন। এটি প্ল্যাটফর্মটির প্রতি আস্থা আরও শক্তিশালী করবে।
আরও পড়ুন
এই সংবাদটি আন্তর্জাতিক সূত্রের তথ্য অবলম্বনে AI-সহায়তায় বাংলায় উপস্থাপন ও বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে সম্পাদিত। মূল তথ্যের জন্য নিচের সূত্র দেখুন।
মূল প্রতিবেদন: The Decoder
সোর্স দেখুন ↗মন্তব্য০
লোড হচ্ছে...