Google-এর নতুন AI SQL লিখবে আপনার জন্য, কাজ হবে ৩ গুণ দ্রুত
Google Research-এর Gemini-SQL2 BIRD বেঞ্চমার্কে 80.04% স্কোর করে GPT-5.5 এবং Claude Opus 4.6 কে পেছনে ফেলেছে। সিস্টেমটি প্রাকৃতিক ভাষা থেকে SQL কোড তৈরিতে বিশেষ পারদর্শী।
Google Research-এর Gemini-SQL2 BIRD বেঞ্চমার্কে 80.04% স্কোর করে GPT-5.5 এবং Claude Opus 4.6 কে পেছনে ফেলেছে। সিস্টেমটি প্রাকৃতিক ভাষা থেকে SQL কোড তৈরিতে বিশেষ পারদর্শী।
Google Research তাদের নতুন AI মডেল Gemini-SQL2 দিয়ে বিশ্বের সবচেয়ে কঠিন SQL বেঞ্চমার্ক BIRD-এ 80.04% স্কোর অর্জন করেছে। এই স্কোর OpenAI-এর GPT-5.5-xhigh-কে 7 পয়েন্ট এবং Anthropic-এর Claude Opus 4.6-কে 9 পয়েন্ট পিছনে ফেলে দিয়েছে। বর্তমানে এই মডেলটি সবার জন্য উন্মুক্ত নয় এবং এর কোনো গবেষণাপত্রও প্রকাশিত হয়নি।
BIRD বেঞ্চমার্চ হল প্রাকৃতিক ভাষা থেকে SQL কোড তৈরির ক্ষমতা পরিমাপের সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য পরীক্ষাগুলোর একটি। এই পরীক্ষায় একটি মডেলকে সাধারণ ইংরেজি প্রশ্নের ভিত্তিতে ডাটাবেস থেকে তথ্য বের করার জন্য নির্ভুল SQL কোড লিখতে হয়। Gemini-SQL2-এর এই সাফল্য প্রমাণ করে যে AI এখন জটিল ডাটাবেস প্রশ্নগুলি মানুষের চেয়ে কম নির্ভুলভাবে বুঝতে এবং কোড করতে পারে।
Gemini-SQL2 তৈরি করা হয়েছে Google-এর সর্বশেষ ভাষা মডেল Gemini 3.1 Pro-এর উপর ভিত্তি করে। এটি বিশেষভাবে SQL জেনারেশনের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে। মডেলটি শুধু প্রাকৃতিক ভাষা বোঝেই না, বরং জটিল জয়েন, সাবকোয়েরি এবং একগ্রিগেশন ফাংশনগুলিও সঠিকভাবে ব্যবহার করতে পারে। গবেষকরা মনে করছেন যে এই সিস্টেমটি ডাটাবেস ব্যবস্থাপনায় একটি বড় পরিবর্তন আনতে পারে।
তুলনামূলকভাবে OpenAI-এর GPT-5.5-xhigh স্কোর করেছে 72.8% এবং Claude Opus 4.6 পেয়েছে 70%। অর্থাৎ Gemini-SQL2 প্রতিযোগীদের থেকে যথেষ্ট এগিয়ে আছে। তবে মনে রাখতে হবে যে GPT-5.5 একটি সাধারণ-উদ্দেশ্যের ভাষা মডেল, যেখানে Gemini-SQL2 বিশেষভাবে SQL জেনারেশনের জন্য তৈরি করা হয়েছে। তবুও এই পার্থক্য Google-এর গবেষণার গভীরতা দেখায়।
বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে এই খবরটি বিশেষ গুরুত্বপূর্ণ। বাংলাদেশে ডাটাবেস বিশেষজ্ঞ এবং SQL ডেভেলপারদের সংখ্যা দিন দিন বাড়ছে। ফ্রিল্যান্সাররা আন্তর্জাতিক বাজারে SQL-সম্পর্কিত কাজ নিয়ে থাকেন। একটি AI টুল যদি জটিল SQL কোড দ্রুত এবং নির্ভুলভাবে তৈরি করতে পারে, তাহলে এটি তাদের কাজের গতি বাড়াতে এবং ত্রুটি কমাতে সাহায্য করবে। তবে এর মানে এই নয় যে ডেভেলপারদের প্রয়োজন ফুরিয়ে যাবে। বরং তাদের ভূমিকা পরিবর্তিত হবে। তাদের এখন AI-কে গাইড করা এবং জটিল ব্যবসায়িক সমস্যা সমাধানের দিকে মনোযোগ দিতে হবে।
শিক্ষার্থীদের জন্যও এটি একটি বড় সুযোগ। যারা ডাটা সায়েন্স এবং সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং নিয়ে পড়াশোনা করছেন, তারা এই ধরনের AI টুল ব্যবহার করে দ্রুত শিখতে পারবেন। তবে শুধু টুলের উপর নির্ভর না করে মৌলিক ধারণাগুলো বোঝা জরুরি।
ভবিষ্যতে Google যদি Gemini-SQL2 কে সবার জন্য উন্মুক্ত করে, তাহলে এটি SQL শেখার এবং ব্যবহারের পদ্ধতি পুরোপুরি বদলে দিতে পারে। সাধারণ ব্যবহারকারীরা তাদের মাতৃভাষায় প্রশ্ন করে ডাটাবেস থেকে তথ্য বের করতে পারবেন। এটি বাংলাদেশের মতো দেশে ডাটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণকে আরও সহজ করে তুলবে।
আরও পড়ুন
এই সংবাদটি আন্তর্জাতিক সূত্রের তথ্য অবলম্বনে AI-সহায়তায় বাংলায় উপস্থাপন ও বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে সম্পাদিত। মূল তথ্যের জন্য নিচের সূত্র দেখুন।
মূল প্রতিবেদন: dev.to ML
সোর্স দেখুন ↗মন্তব্য০
লোড হচ্ছে...