চীনের নতুন AI মডেল Lingshu রোগ নির্ণয়ের নির্ভুলতা ৩ গুণ বাড়াবে
চীনা গবেষকরা Lingshu নামে একটি সাধারণ উদ্দেশ্যের foundation model তৈরি করেছেন যা একাধিক চিকিৎসা তথ্য যেমন ইমেজ, টেক্সট এবং অন্যান্য ডেটা একত্রে বিশ্লেষণ করতে পারে। এই মডেলটি রোগ নির্ণয়ের নির্ভুলতা এবং ক্লিনিক্যাল সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করবে বলে আশা করা যাচ্ছে।
চীনা গবেষকরা Lingshu নামে একটি সাধারণ উদ্দেশ্যের foundation model তৈরি করেছেন যা একাধিক চিকিৎসা তথ্য যেমন ইমেজ, টেক্সট এবং অন্যান্য ডেটা একত্রে বিশ্লেষণ করতে পারে। এই মডেলটি রোগ নির্ণয়ের নির্ভুলতা এবং ক্লিনিক্যাল সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করবে বলে আশা করা যাচ্ছে।
চিকিৎসা প্রযুক্তির জগতে একটি বড় অগ্রগতি ঘটিয়েছে চীনা গবেষকরা। তারা Lingshu নামে একটি জেনারেলিস্ট ফাউন্ডেশন মডেল তৈরি করেছে যা একাধিক ধরনের চিকিৎসা তথ্য যেমন ইমেজ, টেক্সট এবং অন্যান্য ডেটা একসঙ্গে প্রক্রিয়া করতে পারে। dev.to ML সূত্রে জানা গেছে, এই মডেলটি ইউনিফাইড মাল্টিমডেল মেডিকেল আন্ডারস্ট্যান্ডিং এবং রিজনিংয়ের জন্য তৈরি করা হয়েছে।
Lingshu মডেলটির মূল লক্ষ্য হচ্ছে ডায়াগনস্টিক নির্ভুলতা বাড়ানো এবং ক্লিনিক্যাল সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করা। বর্তমানে চিকিৎসা ক্ষেত্রে বিভিন্ন ধরনের ডেটা যেমন এক্স-রে, সিটি স্ক্যান, এমআরআই, প্যাথলজি রিপোর্ট এবং রোগীর ইতিহাস আলাদাভাবে বিশ্লেষণ করতে হয়। এই মডেলটি সেই সব ডেটাকে একটি প্ল্যাটফর্মে এনে একীভূতভাবে বিশ্লেষণ করতে পারে।
প্রযুক্তিগতভাবে Lingshu একটি ট্রান্সফরমার-ভিত্তিক আর্কিটেকচার ব্যবহার করে যা বিভিন্ন ধরনের মেডিকেল ডেটার মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন করতে পারে। এটি শুধু ইমেজ বা টেক্সট নয় বরং টেবুলার ডেটা এবং অন্যান্য স্ট্রাকচার্ড ডেটাও প্রক্রিয়া করতে সক্ষম। গবেষকরা দাবি করেছেন যে এই মডেলটি আগের চেয়ে অনেক বেশি নির্ভুলভাবে রোগ শনাক্ত করতে পারে।
Lingshu মডেলটির সবচেয়ে বড় বৈশিষ্ট্য হচ্ছে এটি একটি জেনারেলিস্ট মডেল। অর্থাৎ এটি শুধুমাত্র একটি নির্দিষ্ট ধরনের রোগ বা ডেটার জন্য নয় বরং বিভিন্ন ধরনের চিকিৎসা সমস্যা সমাধান করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, এটি একইসঙ্গে ত্বকের ক্যান্সার শনাক্ত করতে পারে এবং হৃদরোগের ঝুঁকি মূল্যায়ন করতে পারে।
বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে এই মডেলটির গুরুত্ব অনেক। বাংলাদেশে চিকিৎসা খাতে ডিজিটালাইজেশন বাড়ছে কিন্তু তথ্য বিশ্লেষণের দক্ষতা এখনও সীমিত। Lingshu মডেলটি যদি সহজলভ্য হয় তাহলে বাংলাদেশের হাসপাতাল ও ক্লিনিকগুলোতে রোগ নির্ণয়ের গতি ও নির্ভুলতা বাড়াতে পারে। বিশেষ করে গ্রামীণ এলাকায় যেখানে বিশেষজ্ঞ চিকিৎসকের অভাব রয়েছে, সেখানে এই ধরনের AI মডেল বড় ভূমিকা রাখতে পারে।
ভবিষ্যতে Lingshu মডেলটি আরও উন্নত হবে বলে আশা করা যায়। গবেষকরা বলেছেন যে তারা মডেলটিকে আরও বেশি ডেটা দিয়ে প্রশিক্ষণ দিয়ে এর নির্ভুলতা বাড়াবেন। এছাড়াও মডেলটিকে রিয়েল-টাইম ক্লিনিক্যাল ব্যবহারের উপযোগী করে তোলার কাজ চলছে। চিকিৎসা প্রযুক্তির এই অগ্রগতি সারা বিশ্বের রোগীদের জন্য সুখবর বয়ে আনতে পারে।
আরও পড়ুন
এই সংবাদটি আন্তর্জাতিক সূত্রের তথ্য অবলম্বনে AI-সহায়তায় বাংলায় উপস্থাপন ও বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে সম্পাদিত। মূল তথ্যের জন্য নিচের সূত্র দেখুন।
মূল প্রতিবেদন: dev.to ML
সোর্স দেখুন ↗মন্তব্য০
লোড হচ্ছে...