ChatGPT, Gemini ও DeepSeek-এ সোর্স দেখানোর পদ্ধতি ভিন্ন, আপনার কাজে আসবে যেভাবে
একটি নতুন গবেষণায় দেখা গেছে, ChatGPT, Gemini এবং DeepSeek-এর ‘সোর্স’ দেখানোর পদ্ধতি সম্পূর্ণ ভিন্ন। নেটওয়ার্ক ট্রাফিক ক্যাপচার করে গবেষকরা দেখিয়েছেন, কীভাবে প্রতিটি AI ভিন্ন প্রযুক্তিগত প্রক্রিয়ায় তথ্যের উৎস উপস্থাপন করে।
একটি নতুন গবেষণায় দেখা গেছে, ChatGPT, Gemini এবং DeepSeek-এর ‘সোর্স’ দেখানোর পদ্ধতি সম্পূর্ণ ভিন্ন। নেটওয়ার্ক ট্রাফিক ক্যাপচার করে গবেষকরা দেখিয়েছেন, কীভাবে প্রতিটি AI ভিন্ন প্রযুক্তিগত প্রক্রিয়ায় তথ্যের উৎস উপস্থাপন করে।
একটি সাম্প্রতিক গবেষণায় দেখা গেছে, জনপ্রিয় তিনটি AI সহায়ক — ChatGPT, Gemini এবং DeepSeek — তাদের উত্তরের সাথে ‘সোর্স’ দেখানোর জন্য সম্পূর্ণ ভিন্ন ভিন্ন প্রযুক্তিগত প্রক্রিয়া ব্যবহার করে। একজন গবেষক ও AI-ভিজিবিলিটি কোম্পানির প্রতিষ্ঠাতা Reddit-এর r/artificial ফোরামে এই ফলাফল প্রকাশ করেছেন। গবেষণাটি নেটওয়ার্ক ট্রাফিক ক্যাপচার করে SSE (Server-Sent Events) স্ট্রিমিং বিশ্লেষণের মাধ্যমে করা হয়েছে।
গবেষক তার নিজস্ব কোম্পানির ডোমেইনকে বিশ্লেষণ থেকে বাদ দিয়ে চারটি নির্দিষ্ট প্রশ্ন প্রতিটি সিস্টেমে 10 বার করে পাঠান। প্রতিবারই তিনি ব্রাউজারের ডেভেলপার টুল ব্যবহার করে নেটওয়ার্ক ট্রাফিক রেকর্ড করেন। ফলাফলে দেখা যায়, প্রতিটি AI ভিন্ন উপায়ে ‘সোর্স’ সংজ্ঞায়িত ও উপস্থাপন করে।
ChatGPT-এর ক্ষেত্রে দেখা গেছে, এটি উত্তর স্ট্রিম করার সময় SSE ইভেন্টের মাধ্যমে সরাসরি উৎসের লিংক পাঠায়। প্রতিটি উৎসের জন্য আলাদা ইভেন্ট তৈরি হয় এবং ক্লায়েন্ট সেই অনুযায়ী লিংক প্রদর্শন করে। এটি সবচেয়ে স্বচ্ছ ও সরাসরি পদ্ধতি।
অন্যদিকে Gemini সম্পূর্ণ ভিন্ন পদ্ধতি ব্যবহার করে। এটি প্রথমে সম্পূর্ণ উত্তর তৈরি করে, তারপর একটি পৃথক API কলের মাধ্যমে উৎসের তালিকা পাঠায়। অর্থাৎ উত্তর ও উৎস দুটি ভিন্ন স্ট্রিমে আসে। ব্যবহারকারীকে দেখানোর সময় ক্লায়েন্ট এই দুটি তথ্য একত্রিত করে।
DeepSeek-এর পদ্ধতি আরও ভিন্ন। এটি উত্তর স্ট্রিম করার সময়ই উৎসের তথ্য ইনলাইন আকারে পাঠায়। অর্থাৎ প্রতিটি বাক্যের শেষে বা নির্দিষ্ট স্থানে সরাসরি উৎসের রেফারেন্স এম্বেড করা থাকে। এটি সবচেয়ে জটিল কিন্তু সম্ভবত সবচেয়ে নির্ভুল পদ্ধতি।
এই গবেষণা বাংলাদেশের ডেভেলপার ও ফ্রিল্যান্সারদের জন্য গুরুত্বপূর্ণ। যারা AI-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করেন, তাদের বুঝতে হবে যে বিভিন্ন AI প্ল্যাটফর্ম ভিন্ন ভিন্ন API ও ডেটা ফরম্যাট ব্যবহার করে। একটি অ্যাপ্লিকেশন যাতে সব প্ল্যাটফর্মের সাথে কাজ করতে পারে, সেজন্য প্রতিটির প্রক্রিয়া আলাদাভাবে হ্যান্ডেল করতে হবে। শিক্ষার্থী ও গবেষকদের জন্যও এটি গুরুত্বপূর্ণ, কারণ তারা বুঝতে পারবেন কীভাবে AI সিস্টেম তথ্যের উৎস নির্ধারণ করে।
ভবিষ্যতে AI সহায়কদের উৎস নির্ধারণের পদ্ধতি আরও মানসম্মত হবে বলে আশা করা যায়। ততদিন পর্যন্ত ডেভেলপার ও ব্যবহারকারীদের প্রতিটি প্ল্যাটফর্মের নিজস্ব পদ্ধতি বুঝে নিতে হবে। এই গবেষণা AI সিস্টেমের স্বচ্ছতা ও নির্ভরযোগ্যতা নিয়ে নতুন করে ভাবার সুযোগ করে দিয়েছে।
আরও পড়ুন
এই সংবাদটি আন্তর্জাতিক সূত্রের তথ্য অবলম্বনে AI-সহায়তায় বাংলায় উপস্থাপন ও বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে সম্পাদিত। মূল তথ্যের জন্য নিচের সূত্র দেখুন।
মূল প্রতিবেদন: Reddit r/artificial
সোর্স দেখুন ↗মন্তব্য০
লোড হচ্ছে...