বিটকয়েন বিনিয়োগে ৮৪% নির্ভুলতা: AI এখন আপনার আবেগ পড়ে দেবে সঠিক সিদ্ধান্ত
গবেষকরা ব্লকচেইন ডেটা ও সোশ্যাল মিডিয়া একত্রিত করে একটি মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করেছেন। এটি ৮৪% নির্ভুলতায় বিটকয়েন বিনিয়োগকারীর আবেগগত প্যাটার্ন শনাক্ত করতে সক্ষম।
গবেষকরা ব্লকচেইন ডেটা ও সোশ্যাল মিডিয়া একত্রিত করে একটি মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করেছেন। এটি ৮৪% নির্ভুলতায় বিটকয়েন বিনিয়োগকারীর আবেগগত প্যাটার্ন শনাক্ত করতে সক্ষম।
গবেষকরা ব্লকচেইন ডেটা ও সোশ্যাল মিডিয়া সিগন্যাল একত্রিত করে একটি মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করেছেন। এই মডেলটি ৮৪% নির্ভুলতায় বিটকয়েন বিনিয়োগকারীর আবেগগত প্যাটার্ন শনাক্ত করতে পারে। dev.to ML সূত্রে জানা গেছে, সিস্টেমটি দাম পূর্বাভাসের পরিবর্তে বাজারের আবেগ বোঝার ওপর জোর দেয়।
এই পদ্ধতি প্রচলিত দাম পূর্বাভাস মডেল থেকে মৌলিকভাবে ভিন্ন। এটি ভবিষ্যতে বিটকয়েনের দাম কত হবে তা অনুমান করে না। বরং এটি বিনিয়োগকারীদের মানসিক অবস্থা যেমন ভয়, লোভ বা আত্মবিশ্বাস বিশ্লেষণ করে। গবেষকরা দাবি করেছেন, এই মডেল ক্রিপ্টো বাজারের জটিল মানসিক চিত্র উন্মোচনে সক্ষম।
মডেলটি দুটি প্রধান তথ্য উৎস ব্যবহার করে। প্রথমটি হলো অন-চেইন ডেটা, যা ব্লকচেইনে লেনদেনের পরিমাণ ও প্যাটার্ন দেখায়। দ্বিতীয়টি হলো সোশ্যাল মিডিয়া সিগন্যাল, যেখানে টুইটার ও রেডিটের মতো প্ল্যাটফর্মে বিনিয়োগকারীদের পোস্ট ও মন্তব্য বিশ্লেষণ করা হয়। এই দুটি উৎসের সমন্বয়ে মডেলটি বাজারের আবেগগত প্রবণতা চিহ্নিত করে।
গবেষণাটি ক্রিপ্টো বাজার বিশ্লেষণে নতুন দিগন্ত খুলেছে। আগের মডেলগুলো কেবলমাত্র দামের ওঠানামা বা লেনদেনের পরিমাণ দেখত। কিন্তু এই সিস্টেম বিনিয়োগকারীর মনস্তত্ত্ব বোঝার চেষ্টা করে। উদাহরণস্বরূপ, যখন সোশ্যাল মিডিয়ায় নেতিবাচক পোস্টের পরিমাণ বাড়ে, মডেলটি তা শনাক্ত করে বাজারে ভয়ের ইঙ্গিত দেয়।
বাংলাদেশের ক্রিপ্টো বিনিয়োগকারী ও ফ্রিল্যান্সারদের জন্য এই খবর গুরুত্বপূর্ণ। দেশে ক্রিপ্টোকারেন্সি নিয়ে আইনি জটিলতা থাকলেও অনেকে বিদেশি প্ল্যাটফর্মে বিনিয়োগ করে। এই মডেল তাদের বাজারের মানসিক অবস্থা বুঝতে সাহায্য করতে পারে। এর মাধ্যমে তারা আরও সচেতন সিদ্ধান্ত নিতে পারবেন।
তবে গবেষকরা সতর্ক করেছেন যে এই মডেল দাম পূর্বাভাস দেয় না। এটি কেবল বাজারের আবেগগত প্যাটার্ন চিহ্নিত করে। বিনিয়োগকারীদের উচিত এই তথ্যকে অন্যান্য বিশ্লেষণের সাথে যুক্ত করে ব্যবহার করা। ভবিষ্যতে এই মডেল আরও উন্নত হয়ে বাস্তব সময়ে বাজারের অনুভূতি ট্র্যাক করতে পারবে বলে আশা করা হচ্ছে।
আরও পড়ুন
এই সংবাদটি আন্তর্জাতিক সূত্রের তথ্য অবলম্বনে AI-সহায়তায় বাংলায় উপস্থাপন ও বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে সম্পাদিত। মূল তথ্যের জন্য নিচের সূত্র দেখুন।
মূল প্রতিবেদন: dev.to ML
সোর্স দেখুন ↗মন্তব্য০
লোড হচ্ছে...