ভুল AI ভেন্ডর বাছাইয়ে স্টার্টআপের ৪ লাখ ডলার বিল, শিখুন কীভাবে বাঁচবেন

ছয় মাস আগে একটি স্টার্টআপের সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং তার দল ৪ লাখ ডলারের ক্লাউড বিল দেখে হতবাক হয়ে গিয়েছিল। এই বিপুল অঙ্কের প্রায় ৬০ শতাংশই চলে গিয়েছিল একক LLM (Large Language Model) প্রদানকারীর পেছনে। স্টার্টআপটির রানওয়ে দ্রুত পুড়ে যাচ্ছিল।

এক সপ্তাহ ধরে ভেন্ডর নির্বাচন নিয়ে গভীর গবেষণা চালিয়ে প্রতিষ্ঠাতা সবকিছু বেঞ্চমার্ক করেন। তিনি একটি ইউনিফাইড ইনফারেন্স গেটওয়ে তৈরি করেন। এই গেটওয়ে একাধিক AI প্রদানকারীকে একসঙ্গে ব্যবহারের সুযোগ দেয়। ফলে খরচ কমে যায় এবং নমনীয়তা বাড়ে।

বিশেষজ্ঞরা বলছেন, AI ভেন্ডর নির্বাচন করা শুধু একটি প্রকিউরমেন্টের কাজ নয়। এটি একটি কৌশলগত ইঞ্জিনিয়ারিং সিদ্ধান্ত। সঠিক ভেন্ডর বাছাই না করলে স্টার্টআপের রানওয়ে দ্রুত শেষ হয়ে যেতে পারে। বিশেষ করে যখন ক্লাউড খরচ অপ্রত্যাশিতভাবে বেড়ে যায়।

উদাহরণস্বরূপ, OpenAI বা Google-এর মতো বড় প্রদানকারীদের API ব্যবহার করলে প্রতি ১ মিলিয়ন টোকেনের জন্য খরচ ১০ থেকে ৩০ ডলার হতে পারে। কিন্তু ছোট বা ওপেন-সোর্স মডেল ব্যবহার করলে এই খরচ ২ থেকে ৫ ডলারে নেমে আসে। ইউনিফাইড ইনফারেন্স গেটওয়ে ব্যবহার করে স্টার্টআপগুলো দ্রুত সস্তা বিকল্পে সুইচ করতে পারে।

বাংলাদেশের প্রসঙ্গে বললে, এখানে অনেক ডেভেলপার এবং ফ্রিল্যান্সার AI-ভিত্তিক অ্যাপ তৈরি করছেন। তারা প্রায়ই বড় প্রদানকারীদের দামি API ব্যবহার করেন। কিন্তু সঠিক ভেন্ডর নির্বাচন এবং ইউনিফাইড গেটওয়ে ব্যবহার করলে তারা খরচ ৪০ থেকে ৬০ শতাংশ কমাতে পারেন। স্থানীয় স্টার্টআপগুলোর জন্য এটি বড় সুযোগ।

ভবিষ্যতে AI ভেন্ডর নির্বাচন আরও গুরুত্বপূর্ণ হবে। কারণ বাজারে নতুন নতুন মডেল আসছে। যারা দ্রুত সঠিক সিদ্ধান্ত নিতে পারবে, তারাই প্রতিযোগিতায় টিকে থাকবে।

আরও পড়ুন

• ক্লাউডে নিয়ন্ত্রণহীনতায় এক মাসে ৫০ কোটি ডলার খরচ, শিখুন কীভাবে বাঁচবেন
• ভুল AI মডেল বাছাইয়ে ৫০০ ডলার খোয়ালেন CTO, শিখুন সঠিক কৌশল
• Anthropic প্রথমবার লাভের মুখ দেখছে, OpenAI API ব্যবহারে বিপুল বিল