ভিডিও দেখেই বস্তুর গতিবিধি ট্র্যাক করবে ProxyPose, 3D মডেল লাগবে না
টরন্টো বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা ProxyPose নামে একটি AI পদ্ধতি তৈরি করেছে যা 3D মডেল বা গভীরতার তথ্য ছাড়াই শুধু ভিডিও দেখে বস্তুর ছয়টি দিকে গতিবিধি ট্র্যাক করতে পারে। এটি কম্পিউটার ভিশনের একটি পুরনো চ্যালেঞ্জকে সহজ করে দিয়েছে।
টরন্টো বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা ProxyPose নামে একটি AI পদ্ধতি তৈরি করেছে যা 3D মডেল বা গভীরতার তথ্য ছাড়াই শুধু ভিডিও দেখে বস্তুর ছয়টি দিকে গতিবিধি ট্র্যাক করতে পারে। এটি কম্পিউটার ভিশনের একটি পুরনো চ্যালেঞ্জকে সহজ করে দিয়েছে।
কম্পিউটার ভিশনের জগতে একটি বড় সাফল্য এসেছে। টরন্টো বিশ্ববিদ্যালয় এবং তাদের সহযোগী প্রতিষ্ঠানের গবেষকরা ProxyPose নামে একটি নতুন AI পদ্ধতি তৈরি করেছে। এই পদ্ধতি শুধুমাত্র সাধারণ ভিডিও ফুটেজ ব্যবহার করে বস্তুর ত্রিমাত্রিক গতিবিধি ট্র্যাক করতে পারে।
ProxyPose-এর সবচেয়ে বড় বৈশিষ্ট্য হলো এটি কোনো 3D মডেল বা গভীরতার তথ্যের ওপর নির্ভর করে না। আগে বস্তুর 6-DoF পোজ ট্র্যাকিং করতে গেলে বিশেষ সেন্সর বা জটিল মডেলের প্রয়োজন হতো। 6-DoF বলতে বোঝায় বস্তুর তিনটি অক্ষে স্থানান্তর এবং তিনটি অক্ষে ঘূর্ণন, অর্থাৎ ছয়টি স্বাধীন দিকে গতিবিধি।
গবেষকরা এই পদ্ধতিকে ভিডিও ট্রান্সলেশনের মাধ্যমে কাজ করতে শিখিয়েছেন। এর অর্থ হলো AI ভিডিওর প্রতিটি ফ্রেম বিশ্লেষণ করে বোঝে বস্তুটি কীভাবে সরে যাচ্ছে এবং ঘুরছে। এই পদ্ধতি আগের চেয়ে অনেক সহজ এবং কম সম্পদে কাজ করতে পারে।
এই প্রযুক্তি রোবোটিক্স, অগমেন্টেড রিয়েলিটি, স্বয়ংক্রিয় গাড়ি এবং শিল্পক্ষেত্রে বিপ্লব ঘটাতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি রোবট কোনো বস্তু তুলতে গেলে তার সঠিক অবস্থান ও ঘূর্ণন জানা জরুরি। ProxyPose সেই তথ্য শুধু একটি সাধারণ ক্যামেরার ভিডিও থেকেই দিতে পারে।
গবেষণাপত্রটি dev.to ML-এ প্রকাশিত হয়েছে। সেখানে বলা হয়েছে যে ProxyPose কম্পিউটার ভিশনের একটি দীর্ঘস্থায়ী চ্যালেঞ্জকে সরলীকরণ করেছে। গবেষকরা আশা করছেন এই পদ্ধতি বাস্তব বিশ্বের বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনে দ্রুত ব্যবহার করা যাবে।
বাংলাদেশের প্রযুক্তি খাতের জন্যও এই খবর গুরুত্বপূর্ণ। দেশের স্টার্টআপ ও গবেষকরা এই পদ্ধতি ব্যবহার করে কম খরচে উন্নত কম্পিউটার ভিশন সিস্টেম তৈরি করতে পারেন। ফ্রিল্যান্সার ডেভেলপারদের জন্য এটি নতুন সম্ভাবনা তৈরি করবে। বিশেষ করে ই-কমার্স, স্বাস্থ্যসেবা এবং ম্যানুফ্যাকচারিং খাতে এর প্রয়োগ দেখা যেতে পারে।
ProxyPose-এর মাধ্যমে বোঝা যায় যে AI গবেষণা দিন দিন আরও সহজ এবং সবার জন্য উন্মুক্ত হচ্ছে। ভবিষ্যতে এই ধরনের পদ্ধতি আরও শক্তিশালী হবে এবং আমাদের দৈনন্দিন জীবনের অংশ হয়ে উঠবে।
আরও পড়ুন
এই সংবাদটি আন্তর্জাতিক সূত্রের তথ্য অবলম্বনে AI-সহায়তায় বাংলায় উপস্থাপন ও বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে সম্পাদিত। মূল তথ্যের জন্য নিচের সূত্র দেখুন।
মূল প্রতিবেদন: dev.to ML
সোর্স দেখুন ↗মন্তব্য০
লোড হচ্ছে...