মেশিন লার্নিংয়ে অপচয় রোধ: চালডালের সাফল্যে গ্রোসারি খাতে নয়া দিগন্ত

ঢাকার জনপ্রিয় অনলাইন গ্রোসারি স্টার্টআপ চালডাল ডটকম মেশিন লার্নিং ও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) সাহায্যে তাদের ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্টে বৈপ্লবিক পরিবর্তন এনেছে। কোম্পানির দাবি, এই প্রযুক্তি ব্যবহার করে তারা পণ্যের অপচয় প্রায় ৪০ শতাংশ কমিয়ে আনতে সক্ষম হয়েছে, যা বাংলাদেশের ই-কমার্স খাতে এক উল্লেখযোগ্য মাইলফলক।

চালডালের প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা (সিইও) ওয়াসিম আলিম জানান, ঢাকা শহরের মতো ঘনবসতিপূর্ণ এলাকায় গ্রাহকের চাহিদা ও সরবরাহের মধ্যে সমন্বয় সাধন ছিল সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ। বিশেষ করে ফল, শাকসবজি ও দুগ্ধজাত পণ্যের মতো নষ্ট হয়ে যাওয়া পণ্যের (perishable goods) সঠিক পরিমাণ নির্ধারণ করা কঠিন ছিল। মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম প্রতিদিনের বিক্রির ইতিহাস, আবহাওয়ার পূর্বাভাস, উৎসব-পার্বণ এবং স্থানীয় বাজারের দামের ওঠানামার মতো তথ্য বিশ্লেষণ করে এখন স্বয়ংক্রিয়ভাবে অর্ডার প্রস্তাব করে, যা অতিরিক্ত মজুত বা পণ্য নষ্ট হওয়ার ঝুঁকি কমিয়ে দিয়েছে।

বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে এই উদ্যোগ অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। দেশে খাদ্যপণ্যের একটি বড় অংশ সরবরাহ শৃঙ্খলের দুর্বলতার কারণে নষ্ট হয়। চালডালের এই AI-চালিত সিস্টেম শুধু কোম্পানির লাভজনকতাই বাড়ায়নি, বরং অপচয় রোধ করে খাদ্য নিরাপত্তা ও পরিবেশ রক্ষায়ও ভূমিকা রাখছে। কোম্পানির তথ্য অনুযায়ী, গত ছয় মাসে এই সিস্টেমের কারণে প্রায় ১৫০ টন খাদ্যপণ্য নষ্ট হওয়া থেকে রক্ষা পেয়েছে, যা প্রায় ২ কোটি টাকার সমতুল্য।

বিশেষজ্ঞদের মতে, চালডালের এই সাফল্য বাংলাদেশের অন্যান্য ই-কমার্স ও খুচরা ব্যবসায়ীদের জন্য একটি রোল মডেল হতে পারে। দেশে ডিজিটাল প্রযুক্তির প্রসারের সাথে সাথে ছোট-বড় ব্যবসায়ীরাও তাদের ইনভেন্টরি অপ্টিমাইজ করতে এবং অপচয় কমাতে AI-ভিত্তিক সমাধান গ্রহণ করতে পারে। চালডাল ইতিমধ্যেই তাদের এই সিস্টেমের কিছু অংশ ওপেন সোর্স করার পরিকল্পনা করছে, যাতে অন্যান্য স্টার্টআপও উপকৃত হতে পারে।

পাঠকের জন্য actionable insight: আপনি যদি একটি ছোট অনলাইন ব্যবসা চালান, তাহলে আপনার বিক্রির ডেটা সংগ্রহ করে সহজ মেশিন লার্নিং টুলস (যেমন Google Colab-এ তৈরি ছোট মডেল) ব্যবহার করে চাহিদার পূর্বাভাস তৈরি করতে পারেন। শুরুতে শুধু ৫-১০টি জনপ্রিয় পণ্যের জন্য এটি প্রয়োগ করে দেখুন। এতে আপনার অপচয় কমবে এবং মুনাফা বাড়বে।