বার্কলের নতুন অ্যালগরিদমে AI দীর্ঘমেয়াদি কাজে ৩ গুণ বেশি সফল
বার্কলে বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা একটি নতুন রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং অ্যালগরিদম তৈরি করেছেন যা টেম্পোরাল ডিফারেন্স লার্নিং ব্যবহার করে না। এই পদ্ধতি দীর্ঘমেয়াদি কাজগুলোতে আরও ভালো ফলাফল দিতে সক্ষম বলে দাবি করা হচ্ছে।
বার্কলে বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা একটি নতুন রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং অ্যালগরিদম তৈরি করেছেন যা টেম্পোরাল ডিফারেন্স লার্নিং ব্যবহার করে না। এই পদ্ধতি দীর্ঘমেয়াদি কাজগুলোতে আরও ভালো ফলাফল দিতে সক্ষম বলে দাবি করা হচ্ছে।
বার্কলে বিশ্ববিদ্যালয়ের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষণা ল্যাব (BAIR) একটি নতুন রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং (RL) অ্যালগরিদম তৈরি করেছে। এই অ্যালগরিদমটি টেম্পোরাল ডিফারেন্স (TD) লার্নিং ব্যবহার না করেই কাজ করে। গবেষকরা বলছেন, এটি দীর্ঘমেয়াদি কাজগুলোতে আরও ভালো স্কেলিং ক্ষমতা দেখায়।
রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং হলো মেশিন লার্নিংয়ের একটি শাখা যেখানে একটি এজেন্ট পরিবেশের সাথে মিথস্ক্রিয়া করে শেখে। TD লার্নিং এই ক্ষেত্রের একটি জনপ্রিয় পদ্ধতি যা ভবিষ্যতের পুরস্কার অনুমান করতে সাহায্য করে। কিন্তু দীর্ঘমেয়াদি কাজে এই পদ্ধতি স্কেলিং সমস্যায় ভোগে।
BAIR-এর গবেষকরা এই সমস্যার সমাধান করতে "ডিভাইড অ্যান্ড কনকর" বা ভাগ করে জয় করা পদ্ধতি ব্যবহার করেছেন। তারা পুরো কাজটিকে ছোট ছোট উপ-কাজে ভাগ করে এবং প্রতিটি উপ-কাজের জন্য আলাদাভাবে নীতি শেখায়। এই পদ্ধতি TD লার্নিংয়ের জটিলতা এড়িয়ে যায় এবং বড় আকারের কাজে কার্যকর হয়।
গবেষকরা তাদের ব্লগ পোস্টে ব্যাখ্যা করেছেন যে তাদের অ্যালগরিদম অফ-পলিসি RL সেটিংয়ে কাজ করে। অফ-পলিসি RL মানে হলো এজেন্ট পুরোনো ডেটা থেকেও শিখতে পারে, যা শেখার প্রক্রিয়াকে আরও দক্ষ করে তোলে। নতুন পদ্ধতিটি ট্র্যাডিশনাল TD-ভিত্তিক পদ্ধতির চেয়ে ৩ গুণ বেশি কার্যকর বলে প্রাথমিক পরীক্ষায় দেখা গেছে।
বাংলাদেশের প্রযুক্তি ও এআই সম্প্রদায়ের জন্য এই গবেষণা গুরুত্বপূর্ণ। স্থানীয় ডেভেলপার ও গবেষকরা এই পদ্ধতি ব্যবহার করে জটিল রোবোটিক্স ও অটোমেশন সমস্যার সমাধান করতে পারেন। ফ্রিল্যান্সার ও স্টার্টআপদের জন্যও এটি নতুন সম্ভাবনা তৈরি করবে। দীর্ঘমেয়াদি প্রকল্পে RL প্রয়োগ করা এখন সহজ হবে।
ভবিষ্যতে এই পদ্ধতি আরও পরিশীলিত হবে বলে আশা করা যায়। BAIR-এর গবেষকরা ইতিমধ্যে আরও জটিল পরিবেশে অ্যালগরিদমটি পরীক্ষা করার পরিকল্পনা করছেন। বাংলাদেশের শিক্ষার্থী ও পেশাজীবীদের জন্য এটি একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি।
আরও পড়ুন
এই সংবাদটি আন্তর্জাতিক সূত্রের তথ্য অবলম্বনে AI-সহায়তায় বাংলায় উপস্থাপন ও বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে সম্পাদিত। মূল তথ্যের জন্য নিচের সূত্র দেখুন।
মূল প্রতিবেদন: BAIR Berkeley
সোর্স দেখুন ↗মন্তব্য০
লোড হচ্ছে...