বাংলাদেশি গবেষকের সময় বাঁচাবে AI, বলবে আর ডায়াগ্রাম বদলে দেবে
গবেষকরা SciDiagramEdit নামের একটি AI সিস্টেম তৈরি করেছেন যা arXiv-এর সংশোধন ইতিহাস বিশ্লেষণ করে বৈজ্ঞানিক চিত্র সম্পাদনা শেখে। এই সিস্টেম গবেষকদের ম্যানুয়াল এডিটিংয়ের ঝামেলা থেকে মুক্তি দেবে।
গবেষকরা SciDiagramEdit নামের একটি AI সিস্টেম তৈরি করেছেন যা arXiv-এর সংশোধন ইতিহাস বিশ্লেষণ করে বৈজ্ঞানিক চিত্র সম্পাদনা শেখে। এই সিস্টেম গবেষকদের ম্যানুয়াল এডিটিংয়ের ঝামেলা থেকে মুক্তি দেবে।
একটি কম্পিউটার ভিশন ও AI গবেষক দল SciDiagramEdit নামের একটি নতুন ফ্রেমওয়ার্ক উন্মোচন করেছে। এই সিস্টেম একাডেমিয়ার সবচেয়ে ক্লান্তিকর কাজগুলোর একটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পন্ন করতে পারে। কাজটি হলো বৈজ্ঞানিক পেপারের ডায়াগ্রাম, চার্ট ও ইলাস্ট্রেশন সম্পাদনা করা।
SciDiagramEdit প্রাকৃতিক ভাষার নির্দেশনা বুঝতে পারে। অর্থাৎ একজন গবেষক যদি বলেন 'এই গ্রাফের X অক্ষের লেবেল পরিবর্তন করো' বা 'নীল রঙের বারগুলোকে সবুজ করো', সিস্টেম তা নিজেই করে ফেলে। এটি শেখে কীভাবে বিজ্ঞানীরা আসলে তাদের কাজ সংশোধন করেন।
সিস্টেমটি তার শিক্ষা গ্রহণ করে arXiv প্রিপ্রিন্ট সার্ভারে উপলব্ধ সংশোধন ইতিহাস বিশ্লেষণ করে। গবেষকরা তাদের পেপার জমা দেওয়ার পর বিভিন্ন সংস্করণ প্রকাশ করেন। এই সংশোধনীগুলোর মধ্যে ডায়াগ্রামে কী পরিবর্তন আনা হয়েছে তা ট্র্যাক করে SciDiagramEdit সম্পাদনার প্যাটার্ন শিখে নেয়।
পদ্ধতিটি প্রচলিত ইমেজ এডিটিং টুলের চেয়ে ভিন্ন। সাধারণ টুল যেমন ফটোশপে প্রতিটি পরিবর্তনের জন্য ম্যানুয়ালি ক্লিক করতে হয়। কিন্তু SciDiagramEdit শুধু একটি প্রাকৃতিক ভাষার বাক্যই যথেষ্ট। এটি গবেষকদের সময় বাঁচাবে এবং ভুলের সম্ভাবনা কমাবে।
এই প্রযুক্তি বাংলাদেশের গবেষক ও শিক্ষার্থীদের জন্যও গুরুত্বপূর্ণ। বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা প্রায়ই তাদের পেপারের চিত্র সম্পাদনায় ঘণ্টার পর ঘণ্টা ব্যয় করেন। বিশেষ করে যারা ইংরেজি দক্ষ নন, তাদের জন্য প্রাকৃতিক বাংলা ভাষায় নির্দেশ দেওয়ার সুযোগ ভবিষ্যতে আসতে পারে। ফ্রিল্যান্সার ও ডেটা সায়েন্টিস্টরাও এই টুল ব্যবহার করে দ্রুত পেপার তৈরি করতে পারবেন।
তবে এই সিস্টেম এখনো উন্নয়নের প্রাথমিক পর্যায়ে আছে। গবেষকরা আরও জটিল ডায়াগ্রাম এবং আরও বৈচিত্র্যময় সম্পাদনার জন্য মডেলটিকে প্রশিক্ষণ দিচ্ছেন। ভবিষ্যতে এটি সরাসরি ল্যাটেক্স বা ওভারলিফের মতো প্ল্যাটফর্মে প্লাগইন হিসেবেও কাজ করতে পারে।
SciDiagramEdit গবেষণার গতি বাড়ানোর একটি বড় পদক্ষেপ। যদি এটি সফল হয়, তবে বিজ্ঞানীরা তাদের পেপারের ভিজুয়াল কন্টেন্ট নিয়ে কম সময় খরচ করে মূল গবেষণায় বেশি মনোযোগ দিতে পারবেন।
আরও পড়ুন
এই সংবাদটি আন্তর্জাতিক সূত্রের তথ্য অবলম্বনে AI-সহায়তায় বাংলায় উপস্থাপন ও বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে সম্পাদিত। মূল তথ্যের জন্য নিচের সূত্র দেখুন।
মূল প্রতিবেদন: dev.to ML
সোর্স দেখুন ↗মন্তব্য০
লোড হচ্ছে...