বাংলাদেশে AI-র মিথ্যা তথ্য শূন্য, ওপেন সোর্স পদ্ধতি এলো

AI মডেলগুলোর সবচেয়ে বড় সমস্যা হলো কনফ্যাবুলেশন বা মিথ্যা তথ্য তৈরি করা। ২৭ বছরের কোডিং অভিজ্ঞতা সম্পন্ন একজন ডেভেলপার দাবি করেছেন, তিনি প্রথমবারের মতো একটি পুনরুৎপাদনযোগ্য সমাধান খুঁজে পেয়েছেন। তার তৈরি ConteX Law নামক পদ্ধতি এখন ওপেন সোর্স হিসেবে প্রকাশ করা হয়েছে।

ডেভেলপারটি dev.to ML-এ প্রকাশিত এক নিবন্ধে AI-কে 'কনফ্যাবুলেশন ইঞ্জিন' বলে অভিহিত করেছেন। তার মতে, AI মডেলগুলি সত্য যাচাই না করে কেবল পরবর্তী শব্দটি কী হওয়া উচিত তা অনুমান করে উত্তর তৈরি করে। এই কারণেই তারা প্রায়ই আত্মবিশ্বাসের সাথে ভুল তথ্য উপস্থাপন করে।

ConteX Law একটি কাঠামোগত পদ্ধতি যা AI মডেলকে তথ্যের উৎস ও প্রসঙ্গ বোঝাতে বাধ্য করে। এটি মডেলটিকে শুধু 'কী বলতে হবে' তা নয়, বরং 'কেন বলতে হবে' তা নিশ্চিত করতে সাহায্য করে। ডেভেলপারটি দাবি করেছেন, এই পদ্ধতি যেকোনো মডেলে প্রয়োগ করা যায় এবং ফলাফল সম্পূর্ণ পুনরুৎপাদনযোগ্য।

প্রথাগত সমাধানগুলিতে কনফ্যাবুলেশন কমানোর জন্য ডেটা ফিল্টারিং বা ফাইন-টিউনিং ব্যবহার করা হয়। কিন্তু সেগুলি সবসময় কাজ করে না বা নির্দিষ্ট মডেলের জন্য সীমাবদ্ধ থাকে। ConteX Law ভিন্ন কারণ এটি মডেলের আর্কিটেকচারের পরিবর্তে তার আউটপুট প্রক্রিয়াকে নিয়ন্ত্রণ করে।

বাংলাদেশের ডেভেলপার ও ফ্রিল্যান্সারদের জন্য এই গবেষণা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। স্থানীয় AI প্রকল্পগুলোতে প্রায়ই কনফ্যাবুলেশনের কারণে ভুল তথ্য তৈরি হয়। ConteX Law ব্যবহার করে তারা আরও নির্ভরযোগ্য চ্যাটবট, অনুবাদ টুল ও তথ্য ব্যবস্থাপনা সিস্টেম তৈরি করতে পারবে। শিক্ষার্থীরাও এই ওপেন সোর্স কোড থেকে শিখতে পারবে কিভাবে AI-কে আরও যাচাইযোগ্য করা যায়।

এই পদ্ধতি এখনো প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে। তবে এটি AI গবেষণার একটি গুরুত্বপূর্ণ মাইলফলক হতে পারে। ভবিষ্যতে আরও ডেভেলপার এই পদ্ধতি পরীক্ষা করবেন এবং উন্নত করবেন বলে আশা করা যায়।

আরও পড়ুন

• গ্রামীণ বাংলাদেশে AI-র সুবিধা পেতে রুরাল প্রুফিং মডেল আসছে
• বাংলাদেশে AI হ্যালুসিনেশন কমবে, নির্ভরযোগ্য তথ্য দেবে নতুন পদ্ধতি
• বাংলাদেশে AI গবেষণায় নতুন দিগন্ত: এক মডেলেই সব ডিস্ট্রিবিউশন