অ্যান্ট গ্রুপের রোবট এখন ভিডিও দেখে কাজ শিখবে, বাংলাদেশে প্রভাব কতটুকু
অ্যান্ট গ্রুপের রোবোটিকস শাখা রবি অ্যান্ট লিংবট-ভিএ ২.০ প্রকাশ করেছে। এটি ফিজিক্যাল এআই-এর জন্য স্ক্র্যাচ থেকে তৈরি প্রথম ভিডিও-অ্যাকশন ফাউন্ডেশন মডেল। মডেলটি ২২৫ হার্টজ অ্যাসিনক্রোনাস কন্ট্রোল এবং ফোরসাইট রিজনিং-এর মাধ্যমে ভবিষ্যত অবস্থা পূর্বাভাস দিতে পারে।
অ্যান্ট গ্রুপের রোবোটিকস শাখা রবি অ্যান্ট লিংবট-ভিএ ২.০ প্রকাশ করেছে। এটি ফিজিক্যাল এআই-এর জন্য স্ক্র্যাচ থেকে তৈরি প্রথম ভিডিও-অ্যাকশন ফাউন্ডেশন মডেল। মডেলটি ২২৫ হার্টজ অ্যাসিনক্রোনাস কন্ট্রোল এবং ফোরসাইট রিজনিং-এর মাধ্যমে ভবিষ্যত অবস্থা পূর্বাভাস দিতে পারে।
অ্যান্ট গ্রুপের রোবোটিকস শাখা রবি অ্যান্ট লিংবট-ভিএ ২.০ নামের একটি নতুন ফিজিক্যাল এআই মডেল প্রকাশ করেছে। এটি একটি ভিডিও-অ্যাকশন ফাউন্ডেশন মডেল যা স্ক্র্যাচ থেকে তৈরি করা হয়েছে। আগের মডেলগুলোর মতো এটি কোনো ভিডিও জেনারেটর থেকে ফাইন-টিউন করা হয়নি।
এই মডেলের সবচেয়ে বড় বৈশিষ্ট্য হলো ফোরসাইট রিজনিং। এটি কোনো কাজ সম্পাদনের আগে ভবিষ্যত অবস্থা পূর্বাভাস দিতে পারে। এরপর তা বাস্তব পর্যবেক্ষণের ওপর ভিত্তি করে নিজেকে পুনরায় স্থির করে। ফলে মডেলটি পরিবেশের পরিবর্তনের সাথে দ্রুত খাপ খাইয়ে নিতে পারে।
লিংবট-ভিএ ২.০ ২২৫ হার্টজ অ্যাসিনক্রোনাস কন্ট্রোল ক্ষমতা নিয়ে এসেছে। এর অর্থ এটি প্রতি সেকেন্ডে ২২৫ বার নিজের অবস্থা আপডেট করতে পারে। এই গতি ফিজিক্যাল এআই-এর জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। কারণ রিয়েল-টাইম সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য দ্রুত প্রক্রিয়াকরণ প্রয়োজন।
মডেলটির মূল প্রযুক্তি হলো কজাল ডিআইটি এবং স্পার্স-এমওই ভিডিও স্ট্রিম। কজাল ডিআইটি সময়ের সাথে সাথে ঘটনার কার্যকারণ সম্পর্ক বুঝতে সাহায্য করে। অন্যদিকে স্পার্স-এমওই ভিডিও স্ট্রিম শুধুমাত্র প্রয়োজনীয় তথ্য প্রক্রিয়াজাত করে দ্রুততা বাড়ায়। এছাড়াও এতে রয়েছে সিম্যান্টিক ভিজুয়াল-অ্যাকশন টোকেনাইজার। এটি ভিডিও এবং অ্যাকশনের মধ্যে সম্পর্ক বুঝতে সহায়তা করে।
মার্কটেকপোস্ট জানিয়েছে, এই মডেলের প্রযুক্তিগত রিপোর্টে কিছু সংখ্যাগত অসঙ্গতি রয়েছে। তবে সামগ্রিকভাবে এটি ফিজিক্যাল এআই-এর ক্ষেত্রে একটি বড় অগ্রগতি। মডেলটি রোবোটিকস, অটোমেশন এবং স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেমে বিপ্লব ঘটাতে পারে।
বাংলাদেশের জন্য এই মডেলের সম্ভাবনা অনেক। স্থানীয় রোবোটিকস স্টার্টআপ এবং গবেষকরা এই প্রযুক্তি ব্যবহার করে শিল্প অটোমেশন উন্নত করতে পারেন। ফ্রিল্যান্সার এবং ডেভেলপাররা নতুন এআই-ভিত্তিক সমাধান তৈরি করতে পারেন। শিক্ষার্থীরাও এই মডেল নিয়ে গবেষণা করে ফিজিক্যাল এআই-এর জ্ঞান বাড়াতে পারে।
ভবিষ্যতে লিংবট-ভিএ ২.০-এর মতো মডেল আরও উন্নত হবে বলে আশা করা যায়। এগুলো স্বায়ত্তশাসিত ড্রোন, স্মার্ট কারখানা এবং গৃহস্থালি রোবটে ব্যবহার করা যাবে। প্রযুক্তি যত এগোবে, ফিজিক্যাল এআই আমাদের দৈনন্দিন জীবনে আরও বেশি প্রভাব ফেলবে।
আরও পড়ুন
এই সংবাদটি আন্তর্জাতিক সূত্রের তথ্য অবলম্বনে AI-সহায়তায় বাংলায় উপস্থাপন ও বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে সম্পাদিত। মূল তথ্যের জন্য নিচের সূত্র দেখুন।
মূল প্রতিবেদন: MarkTechPost
সোর্স দেখুন ↗মন্তব্য০
লোড হচ্ছে...