আপনার স্মার্টফোনের ভিডিও এখন ৩D দৃশ্যে রূপান্তর করবে MAGiSt3R AI
গবেষকরা MAGiSt3R নামের একটি মাল্টি-এজেন্ট AI সিস্টেম তৈরি করেছেন যা সাধারণ স্মার্টফোনের ভিডিও থেকে ১০ ফ্রেম প্রতি সেকেন্ড গতিতে ত্রিমাত্রিক দৃশ্য পুনর্গঠন করতে পারে। এটি ক্যামেরার গতিবিধি ট্র্যাক করে এবং রিয়েল-টাইমের কাছাকাছি গতিতে ৩D ম্যাপ তৈরি করে।
গবেষকরা MAGiSt3R নামের একটি মাল্টি-এজেন্ট AI সিস্টেম তৈরি করেছেন যা সাধারণ স্মার্টফোনের ভিডিও থেকে ১০ ফ্রেম প্রতি সেকেন্ড গতিতে ত্রিমাত্রিক দৃশ্য পুনর্গঠন করতে পারে। এটি ক্যামেরার গতিবিধি ট্র্যাক করে এবং রিয়েল-টাইমের কাছাকাছি গতিতে ৩D ম্যাপ তৈরি করে।
কম্পিউটার ভিশন গবেষকরা একটি যুগান্তকারী পদ্ধতি তৈরি করেছেন যা সাধারণ ভিডিও ফুটেজকে বিস্তারিত ত্রিমাত্রিক পুনর্গঠনে রূপান্তরিত করতে পারে। এই সিস্টেমটি মনোকুলার ক্যামেরা থেকে দৃশ্য বোঝার গতি ও নির্ভুলতায় একটি বড় অগ্রগতি চিহ্নিত করেছে।
নতুন সিস্টেমটির নাম MAGiSt3R। এটি একক ক্যামেরার ভিডিও স্ট্রিম প্রায় ১০ ফ্রেম প্রতি সেকেন্ড গতিতে প্রক্রিয়া করে। একই সাথে এটি ক্যামেরার গতিবিধি ট্র্যাক করে এবং ত্রিমাত্রিক মানচিত্র তৈরি করে। এই গতি আগের পদ্ধতির তুলনায় অনেক বেশি।
MAGiSt3R একটি মাল্টি-এজেন্ট ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে। এর অর্থ হলো সিস্টেমের মধ্যে একাধিক স্বতন্ত্র এজেন্ট কাজ করে। একটি এজেন্ট ক্যামেরার নড়াচড়া ট্র্যাক করে। আরেকটি এজেন্ট ৩D ম্যাপ তৈরি করে। এই সমন্বিত প্রচেষ্টাই রিয়েল-টাইমের কাছাকাছি গতি সম্ভব করেছে।
সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য বিষয় হলো MAGiSt3R সম্পূর্ণ সাধারণ স্মার্টফোন ফুটেজ নিয়েই কাজ করতে পারে। ব্যবহারকারীদের কোনো বিশেষ বা দামি ক্যামেরা লাগবে না। একটি সাধারণ স্মার্টফোন দিয়ে তোলা ভিডিওই যথেষ্ট। এটি প্রযুক্তিটিকে সাধারণ মানুষের জন্যও সহজলভ্য করে তুলেছে।
বাংলাদেশের ডেভেলপার ও ফ্রিল্যান্সারদের জন্য এই খবর বিশেষ গুরুত্বপূর্ণ। এখন থেকে স্থানীয় অ্যাপ ডেভেলপাররা স্মার্টফোনের ভিডিও ব্যবহার করে ৩D মডেলিং অ্যাপ তৈরি করতে পারবেন। ফ্রিল্যান্সাররা আর্কিটেকচার বা ই-কমার্সের জন্য দ্রুত ৩D স্ক্যানিং পরিষেবা দিতে পারবেন। শিক্ষার্থীরা গবেষণার জন্য সহজেই ৩D ডেটা সংগ্রহ করতে পারবেন।
এই প্রযুক্তির সম্ভাবনা বিপুল। এটি ভার্চুয়াল রিয়েলিটি, অগমেন্টেড রিয়েলিটি এবং রোবোটিকসের মতো ক্ষেত্রগুলোতে বড় পরিবর্তন আনতে পারে। বর্তমানে MAGiSt3R গবেষণার স্তরে রয়েছে। তবে গবেষকরা আশা করছেন খুব শীঘ্রই এটি বাণিজ্যিকভাবে ব্যবহারের উপযোগী হবে। ভবিষ্যতে এটি আরও দ্রুত ও নির্ভুল হবে বলে ধারণা করা হচ্ছে।
আরও পড়ুন
এই সংবাদটি আন্তর্জাতিক সূত্রের তথ্য অবলম্বনে AI-সহায়তায় বাংলায় উপস্থাপন ও বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে সম্পাদিত। মূল তথ্যের জন্য নিচের সূত্র দেখুন।
মূল প্রতিবেদন: dev.to ML
সোর্স দেখুন ↗মন্তব্য০
লোড হচ্ছে...