AI টুল সার্চে নির্ভুলতা ৪৯% থেকে ৭৪%, জানুন কী বদলাবে
Nous Research Hermes Agent-এ Tool Search চালু করেছে। এটি MCP-এর কনটেক্সট ব্লট দূর করে। Anthropic-এর মূল্যায়নে Opus 4 মডেলে নির্ভুলতা 49% থেকে 74% পর্যন্ত বেড়েছে।
Nous Research Hermes Agent-এ Tool Search চালু করেছে। এটি MCP-এর কনটেক্সট ব্লট দূর করে। Anthropic-এর মূল্যায়নে Opus 4 মডেলে নির্ভুলতা 49% থেকে 74% পর্যন্ত বেড়েছে।
Nous Research তাদের AI এজেন্ট Hermes Agent-এ Tool Search নামের একটি নতুন ফিচার চালু করেছে। এই ফিচারটি MCP (Model Context Protocol) সিস্টেমের কনটেক্সট ব্লট সমস্যার সমাধান করে। কনটেক্সট ব্লট বলতে বোঝায় যখন AI মডেল অপ্রয়োজনীয় তথ্যের কারণে ধীর হয়ে যায় বা ভুল উত্তর দেয়।
Tool Search ফিচারটি BM25 প্রগ্রেসিভ স্কিমা ডিসক্লোজার নামের একটি কৌশল ব্যবহার করে। এই কৌশলটি শুধুমাত্র প্রয়োজনীয় টুলগুলোর তথ্য ধাপে ধাপে AI মডেলের সামনে উপস্থাপন করে। ফলে মডেলটি অপ্রয়োজনীয় ডেটা নিয়ে কাজ না করে দ্রুত ও নির্ভুল সিদ্ধান্ত নিতে পারে।
Anthropic এই ফিচারের কার্যকারিতা মূল্যায়ন করেছে। তারা Opus 4 মডেলে Hermes Agent টেস্ট করে দেখেছে। ফলাফলে নির্ভুলতা আগের তুলনায় 49% থেকে 74% পর্যন্ত বেড়েছে। এর মানে Tool Search ব্যবহার করলে AI এজেন্ট প্রায় দ্বিগুণ নির্ভুল উত্তর দিতে সক্ষম হচ্ছে।
MCP সাধারণত AI এজেন্টকে বিভিন্ন টুল যেমন API, ডেটাবেস বা সার্চ ইঞ্জিনের সাথে সংযুক্ত করে। কিন্তু অনেক টুল একসঙ্গে লোড হলে কনটেক্সট উইন্ডো ভর্তি হয়ে যায়। এতে মডেলের পারফরম্যান্স কমে যায়। Hermes Agent-এর Tool Search শুধু প্রয়োজনীয় টুল বেছে নেয় এবং বাকিগুলো বাদ দেয়।
বাংলাদেশের ডেভেলপার ও ফ্রিল্যান্সারদের জন্য এই খবর গুরুত্বপূর্ণ। যারা AI এজেন্ট বা চ্যাটবট তৈরি করেন তারা এখন Hermes Agent ব্যবহার করে আরও দ্রুত ও নির্ভুল সেবা দিতে পারবেন। বিশেষ করে যারা কাস্টমার সাপোর্ট বা ডেটা বিশ্লেষণের জন্য AI ব্যবহার করেন তাদের কাজ সহজ হবে। শিক্ষার্থীরাও এই প্রযুক্তি শিখে আধুনিক AI সিস্টেম তৈরি করতে পারবে।
Nous Research জানিয়েছে, Tool Search ফিচারটি ওপেন সোর্স। যে কেউ এটি ডাউনলোড করে নিজের প্রজেক্টে ব্যবহার করতে পারবে। ভবিষ্যতে তারা আরও উন্নত অ্যালগরিদম যোগ করার পরিকল্পনা করছে। Hermes Agent এখন AI এজেন্ট তৈরির জন্য একটি শক্তিশালী টুল হয়ে উঠেছে।
আরও পড়ুন
এই সংবাদটি আন্তর্জাতিক সূত্রের তথ্য অবলম্বনে AI-সহায়তায় বাংলায় উপস্থাপন ও বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে সম্পাদিত। মূল তথ্যের জন্য নিচের সূত্র দেখুন।
মূল প্রতিবেদন: MarkTechPost
সোর্স দেখুন ↗মন্তব্য০
লোড হচ্ছে...