AI ট্রায়েজে রোগী বাছাই ৩ গুণ নির্ভুল, জানুন কী লাভ হবে
একটি পিয়ার-রিভিউড গবেষণায় দেখা গেছে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ও মেশিন লার্নিং-ভিত্তিক ট্রায়েজ সিস্টেম জরুরি বিভাগে রোগীর জরুরিতা নির্ধারণে উচ্চ সঠিকতা দেখাচ্ছে। গবেষণাটি Cureus জার্নালে প্রকাশিত হয়েছে।
একটি পিয়ার-রিভিউড গবেষণায় দেখা গেছে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ও মেশিন লার্নিং-ভিত্তিক ট্রায়েজ সিস্টেম জরুরি বিভাগে রোগীর জরুরিতা নির্ধারণে উচ্চ সঠিকতা দেখাচ্ছে। গবেষণাটি Cureus জার্নালে প্রকাশিত হয়েছে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ও মেশিন লার্নিং (ML) ভিত্তিক ট্রায়েজ সিস্টেম জরুরি বিভাগে রোগীদের দ্রুত ও নির্ভুলভাবে বাছাই করতে সক্ষম বলে এক নতুন গবেষণায় উঠে এসেছে। গবেষণাটি পিয়ার-রিভিউড মেডিকেল জার্নাল Cureus-এ প্রকাশিত হয়েছে। গবেষকরা AI ও ML-ভিত্তিক ট্রায়েজ সিস্টেমের ভবিষ্যদ্বাণীগত কর্মক্ষমতা ও ক্লিনিকাল ফলাফল মূল্যায়নের জন্য একটি পদ্ধতিগত পর্যালোচনা (systematic review) পরিচালনা করেছেন।
এই গবেষণার ফলাফল অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি দেখায় যে AI প্রথাগত ট্রায়েজ পদ্ধতির চেয়ে দ্রুত ও নির্ভুলভাবে রোগীর অবস্থার জরুরিতা শনাক্ত করতে পারে। জরুরি বিভাগে রোগীর ভিড় একটি বৈশ্বিক সমস্যা। AI-ভিত্তিক সিস্টেম এই ভিড় কমাতে এবং গুরুতর রোগীদের অগ্রাধিকার দিতে সাহায্য করতে পারে। এর ফলে চিকিৎসকের সিদ্ধান্ত গ্রহণ দ্রুত হয় এবং রোগীর জীবন রক্ষার সম্ভাবনা বাড়ে।
গবেষণায় বিভিন্ন AI ও ML মডেল পরীক্ষা করা হয়েছে। এর মধ্যে রয়েছে নিউরাল নেটওয়ার্ক, ডিসিশন ট্রি এবং সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন। গবেষকরা দেখেছেন যে এই মডেলগুলি হৃদরোগ, স্ট্রোক ও সেপসিসের মতো জটিল অবস্থা শনাক্ত করতে 90 শতাংশের বেশি নির্ভুলতা দেখিয়েছে। কিছু মডেল প্রথাগত ট্রায়েজ স্কোরের তুলনায় 3 গুণ দ্রুত ফলাফল দিতে সক্ষম হয়েছে। তবে গবেষণায় আরও উল্লেখ করা হয়েছে যে এই সিস্টেমগুলির ক্লিনিক্যাল বাস্তবায়নের আগে আরও বড় ও বৈচিত্র্যময় ডেটাসেটে পরীক্ষা প্রয়োজন।
বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে এই গবেষণার গুরুত্ব অপরিসীম। দেশের জরুরি বিভাগগুলোতে রোগীর চাপ অনেক বেশি। AI-ভিত্তিক ট্রায়েজ সিস্টেম স্থানীয় হাসপাতালগুলোতে রোগীর অপেক্ষার সময় কমাতে এবং সীমিত সম্পদের সর্বোত্তম ব্যবহার নিশ্চিত করতে পারে। তবে এর জন্য প্রয়োজন উপযুক্ত ডেটা সংগ্রহ, স্থানীয় রোগীর জনসংখ্যার সাথে মানানসই মডেল তৈরি এবং চিকিৎসকদের প্রশিক্ষণ। বাংলাদেশের স্বাস্থ্য খাতে AI-র ব্যবহার এখনও প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে। এই গবেষণা সেই পথে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ হতে পারে।
গবেষকরা ভবিষ্যতে আরও বড় পরিসরে ক্লিনিক্যাল ট্রায়ালের আহ্বান জানিয়েছেন। তারা মনে করেন AI ট্রায়েজ সিস্টেম চিকিৎসকের কাজের চাপ কমাবে এবং রোগীর সুরক্ষা বাড়াবে। তবে এই প্রযুক্তি যাতে নৈতিক ও দায়িত্বশীলভাবে ব্যবহার করা হয় সেদিকেও নজর দিতে হবে। Cureus-এর এই গবেষণা AI-ভিত্তিক জরুরি স্বাস্থ্যসেবার ভবিষ্যৎকে আরও উজ্জ্বল করে তুলেছে।
আরও পড়ুন
এই সংবাদটি আন্তর্জাতিক সূত্রের তথ্য অবলম্বনে AI-সহায়তায় বাংলায় উপস্থাপন ও বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে সম্পাদিত। মূল তথ্যের জন্য নিচের সূত্র দেখুন।
মূল প্রতিবেদন: GNews AI Global
সোর্স দেখুন ↗মন্তব্য০
লোড হচ্ছে...