AI কনফারেন্সে রিভিউ জালিয়াতি: ChatGPT-এর দৌরাত্ম্যে গবেষণার মান ধসে পড়ছে

AI গবেষণার সবচেয়ে বড় কনফারেন্সগুলোতে পিয়ার রিভিউ ব্যবস্থা এখন এক কঠিন সংকটের মুখে। সম্প্রতি Reddit-এর r/MachineLearning ফোরামে এক গবেষক জানিয়েছেন, অনেক রিভিউয়ার নিজে পেপার পড়েই না। তারা বরং ChatGPT-এর মতো LLM (Large Language Model) দিয়ে পুরো রিভিউ তৈরি করে জমা দিচ্ছে।

এই অভিযোগটি নতুন নয়, তবে এবার এর প্রভাব স্পষ্ট হয়ে উঠেছে। যে গবেষক নিজে ঘণ্টার পর ঘণ্টা খরচ করে ভালো রিভিউ লেখেন, তিনি দেখছেন তার নিজের পেপারের রিভিউ এসেছে সম্পূর্ণ AI-জেনারেটেড। রিভিউয়াররা রিবাটাল (rebuttal) পড়েও সাড়া দিচ্ছে না। এই অভিজ্ঞতা অনেক সৎ গবেষককে ভাবাচ্ছে যে, এত পরিশ্রম করে সৎ রিভিউ লেখার কোনো মূল্য আছে কি না।

AI কনফারেন্সে পেপার জমার সংখ্যা দিন দিন বাড়ছে। ফলে রিভিউয়ারের সংখ্যা তুলনামূলকভাবে কমে যাচ্ছে। এই ঘাটতি মেটাতে অনেক কনফারেন্সে রিভিউয়ারের কাজের চাপ বেড়েছে। একজন রিভিউয়ারকে এক মৌসুমে 10 থেকে 15টি পেপার রিভিউ করতে হয়। এই চাপে অনেকে সহজ পথ বেছে নিচ্ছে। তারা পেপারটি ভালোভাবে না পড়ে AI টুল দিয়ে দ্রুত রিভিউ তৈরি করছে।

সমস্যা শুধু রিভিউয়ারের সংখ্যা কম নয়। যারা সত্যিই ভালো রিভিউ লেখে, তারা দেখছে তাদের কাজের কোনো স্বীকৃতি নেই। তাদের রিভিউকে গুরুত্ব দেওয়া হচ্ছে না। অন্যদিকে AI-জেনারেটেড রিভিউগুলো দেখতে সুন্দর ও কাঠামোবদ্ধ হয়, কিন্তু সেগুলোর ভেতরে কোনো গভীর বিশ্লেষণ থাকে না। ফলে ভালো রিভিউয়াররা ধীরে ধীরে রিভিউ দেওয়া ছেড়ে দিচ্ছে। এতে রিভিউয়ের গুণগত মান আরও দ্রুত কমছে।

বাংলাদেশের AI গবেষক ও শিক্ষার্থীদের জন্যও এই সংকট গুরুত্বপূর্ণ। যারা আন্তর্জাতিক কনফারেন্সে পেপার জমা দেয়, তারা এই সমস্যার শিকার হচ্ছেন। একজন বাংলাদেশি গবেষকের ভালো কাজ AI-জেনারেটেড দুর্বল রিভিউয়ের কারণে খারিজ হয়ে যেতে পারে। অন্যদিকে যারা নিজেরা রিভিউয়ার হিসেবে কাজ করেন, তাদের জন্য এটি নৈতিক প্রশ্ন। AI দিয়ে রিভিউ তৈরি করা ঠিক কি না, তা নিয়ে গবেষণা সম্প্রদায়ে এখন বিতর্ক চলছে।

কিছু কনফারেন্স ইতিমধ্যে এই সমস্যা মোকাবিলায় পদক্ষেপ নিচ্ছে। তারা রিভিউয়ারদের AI ব্যবহার নিষিদ্ধ করছে। আবার কেউ কেউ রিভিউয়ের মান যাচাই করার জন্য চেকার ব্যবহার করছে। তবে বিশেষজ্ঞরা বলছেন, এটি শুধু নিয়ম দিয়ে সমাধান হবে না। রিভিউয়ারদের কাজের স্বীকৃতি দিতে হবে। ভালো রিভিউয়ের জন্য পুরস্কার চালু করতে হবে। তবেই ধীরে ধীরে এই সংকট কাটতে পারে।

AI যত দ্রুত বিকশিত হচ্ছে, ততই গবেষণার মান বজায় রাখা কঠিন হয়ে উঠছে। কিন্তু গবেষণার ভিত্তি হলো বিশ্বাসযোগ্য রিভিউ। এই বিশ্বাস ফিরিয়ে আনতে না পারলে AI গবেষণার ভবিষ্যৎ অনিশ্চিত হয়ে পড়বে।

আরও পড়ুন

• ChatGPT-এর জাল রেফারেন্সে বিপদে বাংলাদেশি গবেষক, প্রকাশনার আগে সতর্ক হোন
• AI এখন বিজ্ঞানীর মতো কাজ করবে, আপনার গবেষণা হবে ৩ গুণ দ্রুত
• গেমিং GPU দিয়েই বানানো হয়েছিল ChatGPT-এর ভিত্তি, বাংলাদেশি গবেষকদের জন্য সুখবর