AI এক্স-রে পড়ে ভুল করলেও আত্মবিশ্বাসী, সতর্ক থাকুন চিকিৎসকরা
একটি নতুন গবেষণায় দেখা গেছে, AI মডেলগুলো এক্স-রে বিশ্লেষণে ভুল করলেও সেগুলো বিপজ্জনকভাবে আত্মবিশ্বাসী থাকে। RadLE 2.0 বেঞ্চমার্ক পরীক্ষায় উঠে এসেছে যে, মানব রেডিওলজিস্টরা এখনও AI-এর চেয়ে অনেক এগিয়ে।
একটি নতুন গবেষণায় দেখা গেছে, AI মডেলগুলো এক্স-রে বিশ্লেষণে ভুল করলেও সেগুলো বিপজ্জনকভাবে আত্মবিশ্বাসী থাকে। RadLE 2.0 বেঞ্চমার্ক পরীক্ষায় উঠে এসেছে যে, মানব রেডিওলজিস্টরা এখনও AI-এর চেয়ে অনেক এগিয়ে।
AI চ্যাটবটগুলো এক্স-রে ছবি পড়তে গিয়ে যখন ভুল করে, তখন সেগুলো ভুল তথ্য দেয়ার পাশাপাশি বিপজ্জনকভাবে আত্মবিশ্বাসী থাকে। The Decoder-এর প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, RadLE 2.0 নামের একটি নতুন বেঞ্চমার্ক পরীক্ষায় এই তথ্য উঠে এসেছে। এই পরীক্ষায় দেখা গেছে যে, অনেক AI মডেল এক্স-রেতে ভুল ফলাফল দেয় এবং সেটা দেয় পুরো আত্মবিশ্বাসের সঙ্গে।
RadLE 2.0 বেঞ্চমার্কটি তৈরি করা হয়েছে AI মডেলগুলোর সক্ষমতা যাচাই করার জন্য যে, তারা কখন রোগ নির্ণয়ের দায়িত্ব মানব বিশেষজ্ঞের কাছে ছেড়ে দিতে পারে। গবেষকরা দেখেছেন, বর্তমান AI সিস্টেমগুলো প্রায়ই বুঝতে পারে না কখন তাদের উত্তর ভুল হতে পারে। ফলে তারা ভুল তথ্য দিয়েও নিজেদের সঠিক বলে মনে করে।
মানব রেডিওলজিস্টরা এখনও AI-এর চেয়ে অনেক বেশি দক্ষ এবং নির্ভরযোগ্য। গবেষণায় বলা হয়েছে, AI যদি নিজে থেকে রোগ নির্ণয় করতে চায়, তাহলে প্রথমে তাকে শিখতে হবে কখন কিছু না বলাই ভালো। অর্থাৎ একটি AI সিস্টেমের জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ দক্ষতা হলো নিজের সীমাবদ্ধতা চিহ্নিত করা এবং প্রয়োজন হলে বিশেষজ্ঞের সাহায্য নেয়া।
প্রযুক্তিগত দিক থেকে RadLE 2.0 বেঞ্চমার্কটি বিভিন্ন AI মডেলের কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করে। এটি পরীক্ষা করে যে মডেলগুলো কতটা সঠিকভাবে এক্স-রে বিশ্লেষণ করতে পারে এবং কখন তারা সঠিক সিদ্ধান্ত নিতে পারে না। এই বেঞ্চমার্কটি চিকিৎসা ক্ষেত্রে AI ব্যবহারের নিরাপত্তা নিশ্চিত করার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ।
বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে এই গবেষণার গুরুত্ব অনেক। দেশের অনেক হাসপাতাল এবং ডায়াগনস্টিক সেন্টার এখন AI-ভিত্তিক সিস্টেম ব্যবহার করার কথা ভাবছে। কিন্তু এই গবেষণা দেখায় যে, AI-কে চিকিৎসা ক্ষেত্রে ব্যবহার করার আগে আরও অনেক পরীক্ষা এবং উন্নয়ন প্রয়োজন। বিশেষ করে এক্স-রে, সিটি স্ক্যান এবং এমআরআই-এর মতো জটিল পরীক্ষায় AI-এর ওপর পুরোপুরি নির্ভর করা এখনও ঝুঁকিপূর্ণ।
ভবিষ্যতে AI মডেলগুলোকে আরও উন্নত করতে গবেষকরা কাজ চালিয়ে যাচ্ছেন। তারা এমন সিস্টেম তৈরি করতে চান যা নিজের সীমাবদ্ধতা বুঝতে পারবে এবং প্রয়োজন হলে মানব বিশেষজ্ঞের সাহায্য চাইবে। তবেই চিকিৎসা ক্ষেত্রে AI-এর নিরাপদ ব্যবহার সম্ভব হবে।
আরও পড়ুন
এই সংবাদটি আন্তর্জাতিক সূত্রের তথ্য অবলম্বনে AI-সহায়তায় বাংলায় উপস্থাপন ও বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে সম্পাদিত। মূল তথ্যের জন্য নিচের সূত্র দেখুন।
মূল প্রতিবেদন: The Decoder
সোর্স দেখুন ↗মন্তব্য০
লোড হচ্ছে...