AI বার্তার খসড়া চিকিৎসকের কাজ বাড়ায়, সময় বাঁচায় না
ডার্টমাউথের গবেষণায় ১৪৬,০০০ রোগীর বার্তা বিশ্লেষণ করে দেখা গেছে, AI-তৈরি খসড়া সম্পাদনা করতে ম্যানুয়াল লেখার চেয়ে বেশি সময় লাগে। এটি চিকিৎসকের কাজের চাপ কমানোর পরিবর্তে বাড়িয়ে দিতে পারে।
ডার্টমাউথের গবেষণায় ১৪৬,০০০ রোগীর বার্তা বিশ্লেষণ করে দেখা গেছে, AI-তৈরি খসড়া সম্পাদনা করতে ম্যানুয়াল লেখার চেয়ে বেশি সময় লাগে। এটি চিকিৎসকের কাজের চাপ কমানোর পরিবর্তে বাড়িয়ে দিতে পারে।
AI কি সত্যিই চিকিৎসকদের কাজ সহজ করছে? ডার্টমাউথ কলেজের এক নতুন গবেষণায় দেখা গেছে, উত্তরটি ‘না’ হতে পারে। গবেষকরা প্রাথমিক পরিচর্যা চিকিৎসকদের মধ্যে আদান-প্রদান করা প্রায় ১৪৬,০০০ রোগীর বার্তা বিশ্লেষণ করেছেন। তারা দেখেছেন যে বড় ভাষার মডেল বা LLM-এর তৈরি খসড়া বার্তাগুলো সম্পাদনা করতে চিকিৎসকদের ম্যানুয়ালি লেখার চেয়ে বেশি সময় ব্যয় করতে হচ্ছে।
এই গবেষণা স্বাস্থ্যসেবায় জেনারেটিভ AI-এর ভূমিকা নিয়ে বড় প্রশ্ন তুলেছে। অনেক প্রতিষ্ঠান দাবি করে যে AI চিকিৎসকদের কাজের চাপ কমাবে। কিন্তু ডার্টমাউথের ফলাফল বলছে, AI আসলে কাজের ধরন বদলাচ্ছে, এটি কমাচ্ছে না। চিকিৎসকদের এখন বার্তা লেখার পরিবর্তে AI-এর খসড়া সম্পাদনা করতে হচ্ছে, যা কম সময়সাপেক্ষ নয়।
গবেষণায় দেখা গেছে, LLM-গুলো ক্লিনিকাল রিজনিং বা রোগীর অবস্থা বোঝার ক্ষেত্রে দুর্বল। তারা প্রায়ই অপ্রাসঙ্গিক বা অসম্পূর্ণ তথ্য দেয়। এর ফলে চিকিৎসকদের সেই তথ্য যাচাই করতে এবং নিজেদের মতো করে বার্তা পুনরায় লিখতে হয়। একটি AI খসড়া সম্পাদনা করতে ম্যানুয়াল লেখার চেয়ে গড়ে ২০ শতাংশ বেশি সময় লেগেছে বলে গবেষণায় উল্লেখ করা হয়েছে।
প্রযুক্তিগতভাবে, গবেষণাটি বর্তমান জনপ্রিয় LLM-গুলো যেমন GPT-4 এবং ক্লদ-এর মতো মডেল পরীক্ষা করেছে। এই মডেলগুলো সাধারণ লেখার কাজে দক্ষ হলেও চিকিৎসা ক্ষেত্রে বিশেষ দক্ষতার অভাব রয়েছে। রোগীর ইতিহাস, ওষুধের পার্শ্বপ্রতিক্রিয়া এবং জরুরি অবস্থা শনাক্ত করার মতো জটিল কাজে তারা প্রায়ই ভুল করে।
বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে এই গবেষণা বিশেষ গুরুত্বপূর্ণ। দেশে ডিজিটাল স্বাস্থ্যসেবা সম্প্রসারিত হচ্ছে এবং অনেক হাসপাতাল AI চ্যাটবট ব্যবহার শুরু করেছে। বাংলাদেশি চিকিৎসক ও ফ্রিল্যান্সাররা যদি AI-নির্ভর টুল ব্যবহার করেন, তাহলে তাদের বুঝতে হবে যে এই টুলগুলো সময় বাঁচানোর পরিবর্তে অতিরিক্ত কাজ তৈরি করতে পারে। বিশেষ করে যেসব প্রতিষ্ঠান AI-কে ‘ম্যাজিক সমাধান’ হিসেবে দেখছে, তাদের জন্য এই গবেষণা একটি সতর্কবার্তা।
ভবিষ্যতে AI মডেলগুলোকে আরও উন্নত করতে হবে। গবেষকরা বলছেন, চিকিৎসা ক্ষেত্রে AI ব্যবহারের জন্য বিশেষায়িত ডেটাসেট দিয়ে প্রশিক্ষণ দেওয়া জরুরি। তবেই AI সত্যিই চিকিৎসকদের সহায়ক হতে পারবে, বোঝা নয়।
আরও পড়ুন
এই সংবাদটি আন্তর্জাতিক সূত্রের তথ্য অবলম্বনে AI-সহায়তায় বাংলায় উপস্থাপন ও বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে সম্পাদিত। মূল তথ্যের জন্য নিচের সূত্র দেখুন।
মূল প্রতিবেদন: dev.to ML
সোর্স দেখুন ↗মন্তব্য০
লোড হচ্ছে...