অডিটে AI ব্যবহারে ঝুঁকি কমবে, নির্ভুলতা বাড়বে ৩ গুণ

জেনারেটিভ অডিট ও ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার জগতে বড় পরিবর্তন এনেছে। উন্নত ডেটা প্রক্রিয়াকরণ, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ এবং অটোমেশনের মাধ্যমে এই প্রযুক্তি অডিট প্রক্রিয়াকে আরও দ্রুত ও নির্ভুল করছে। dev.to AI-র এক প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, অডিটরদের জন্য এখন জেনারেটিভ AI-র মৌলিক ধারণা বোঝা এবং এর ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করা অত্যন্ত জরুরি।

এই পরিবর্তনের মূল লক্ষ্য হলো অডিটের কার্যকারিতা এবং নির্ভুলতা বাড়ানো। অডিটররা যখন AI ব্যবহার করে বড় বড় ডেটাসেট বিশ্লেষণ করে, তখন তারা মানবীয় ত্রুটি কমাতে পারে এবং দ্রুত সিদ্ধান্ত নিতে পারে। তবে এর পাশাপাশি নতুন ধরনের ঝুঁকিও তৈরি হয়, যেমন ডেটা গোপনীয়তা লঙ্ঘন, অ্যালগরিদমের পক্ষপাতিত্ব এবং নিয়ন্ত্রক সম্মতি বজায় রাখা।

প্রতিবেদনটি বিশেষভাবে Generative AI Risk Management-এর ওপর জোর দিয়েছে। অডিটরদের উচিত AI মডেলগুলো কীভাবে কাজ করে তা বোঝা এবং সেগুলোর আউটপুট যাচাই করার পদ্ধতি তৈরি করা। উদাহরণস্বরূপ, একটি AI মডেল যদি ভুল বা পক্ষপাতদুষ্ট তথ্য তৈরি করে, তবে তা অডিট রিপোর্টকে ভুল পথে নিয়ে যেতে পারে। তাই ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার অংশ হিসেবে নিয়মিত মডেল পরীক্ষা এবং মনিটরিং করা প্রয়োজন।

বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটেও এই তথ্য গুরুত্বপূর্ণ। দেশের অডিট পেশাজীবী, ফ্রিল্যান্সার এবং প্রযুক্তি উদ্যোক্তারা এখন AI-ভিত্তিক টুল ব্যবহার করছেন। তাদের জন্য AI-র ঝুঁকি বোঝা এবং নিয়ন্ত্রণ করা শুধু পেশাগত প্রয়োজন নয়, বরং আন্তর্জাতিক মানের সাথে তাল মিলিয়ে চলার জন্যও জরুরি। বিশেষ করে ব্যাংকিং, বীমা এবং আইটি সেক্টরে যেখানে বড় ডেটা নিয়ে কাজ হয়, সেখানে AI-র সঠিক ব্যবহার প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা তৈরি করতে পারে।

ভবিষ্যতে অডিট প্রক্রিয়ায় AI-র ব্যবহার আরও বাড়বে। তবে এই প্রযুক্তির সফল প্রয়োগ নির্ভর করবে সঠিক ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার ওপর। অডিটরদের এখন থেকেই AI-র মৌলিক ধারণা শেখা এবং নিয়ন্ত্রক কাঠামো তৈরি করা উচিত। তবেই এই প্রযুক্তি থেকে প্রকৃত সুবিধা পাওয়া সম্ভব হবে।

আরও পড়ুন

• AI টুল না শিখলে ২০২৬ সালে চাকরি হারানোর শঙ্কা বাংলাদেশি ডেভেলপারদের
• ছোট ব্যবসায় AI ব্যবহারে খরচ কমবে ৩ গুণ, লাভ বাড়বে দ্রুত
• AI এজেন্টে বাংলাদেশের শিল্প উৎপাদন ৩ গুণ বাড়ানোর সুযোগ