২৭ বিলিয়ন প্যারামিটারের AI এখন আইফোনে, আপনার কাজে কী বদল আসবে
PrismML ২৭ বিলিয়ন প্যারামিটারের একটি ওপেন রিজনিং মডেলকে সংকুচিত করে ৪ জিবির নিচে এনেছে, যা সরাসরি আইফোনে চালানো সম্ভব। অ্যাপল এই প্রযুক্তি পরীক্ষা করছে বলে খবর, যা অন-ডিভাইস AI-তে নতুন দিগন্ত খুলতে পারে।
PrismML ২৭ বিলিয়ন প্যারামিটারের একটি ওপেন রিজনিং মডেলকে সংকুচিত করে ৪ জিবির নিচে এনেছে, যা সরাসরি আইফোনে চালানো সম্ভব। অ্যাপল এই প্রযুক্তি পরীক্ষা করছে বলে খবর, যা অন-ডিভাইস AI-তে নতুন দিগন্ত খুলতে পারে।
প্রযুক্তি জগতে এক যুগান্তকারী পদক্ষেপ নিয়েছে PrismML। তারা ২৭ বিলিয়ন প্যারামিটারের Bonsai 27B নামক একটি ওপেন রিজনিং মডেলকে সংকুচিত করে মাত্র ৪ জিবির নিচে নিয়ে এসেছে। এই ক্ষুদ্রতম সংস্করণটিও মূল মডেলের ৯০ শতাংশ কার্যক্ষমতা ধরে রেখেছে। গণিত ও কোডিংয়ের মতো জটিল কাজেও এর পারফরম্যান্স প্রায় অপরিবর্তিত রয়েছে।
এই সংকোচন প্রক্রিয়াটি বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি বড় ভাষার মডেলগুলোকে (LLM) সরাসরি মোবাইল ফোনে চালানোর পথ খুলে দিয়েছে। এখন পর্যন্ত এত বড় মডেল চালানোর জন্য শক্তিশালী সার্ভার বা ক্লাউড সংযোগের প্রয়োজন হতো। কিন্তু Bonsai 27B এখন আইফোনের মতো ডিভাইসেই স্থানীয়ভাবে কাজ করতে পারবে।
The Decoder-এর খবর অনুযায়ী, অ্যাপল ইতিমধ্যেই এই সংকোচন প্রযুক্তি পরীক্ষা করছে। অ্যাপলের অন-ডিভাইস AI সক্ষমতা বাড়ানোর জন্য এটি একটি বড় পদক্ষেপ হতে পারে। বর্তমানে অ্যাপলের প্রতিযোগীরা যেমন স্যামসাং ও গুগল তাদের ডিভাইসে বড় AI মডেল ব্যবহার করছে। এই প্রযুক্তি অ্যাপলকে সেই প্রতিযোগিতায় এগিয়ে যেতে সাহায্য করবে।
Bonsai 27B একটি সম্পূর্ণ ওপেন সোর্স মডেল। এর মানে ডেভেলপার ও গবেষকরা বিনামূল্যে এটি ব্যবহার করতে পারবেন। মডেলটি বিশেষভাবে রিজনিং বা যুক্তিভিত্তিক সমস্যা সমাধানে পারদর্শী। এটি কোডিং, গণিত ও জটিল বিশ্লেষণের কাজে ব্যবহার করা যেতে পারে।
বাংলাদেশের ডেভেলপার, ফ্রিল্যান্সার ও শিক্ষার্থীদের জন্য এই খবর বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ। এখন তারা নিজেদের আইফোন বা অন্যান্য স্মার্টফোনেই উন্নত AI মডেল চালাতে পারবেন। এর জন্য আর ব্যয়বহুল ক্লাউড সার্ভিসের প্রয়োজন হবে না। ছোট স্টার্টআপ ও শিক্ষাপ্রতিষ্ঠানগুলো সহজেই এই প্রযুক্তি ব্যবহার করে নিজেদের অ্যাপ ও গবেষণা আরও এগিয়ে নিতে পারবে।
এই প্রযুক্তি ভবিষ্যতে মোবাইল অ্যাপের ব্যবহার পদ্ধতি বদলে দিতে পারে। ব্যবহারকারীরা তাদের ফোনেই রিয়েল-টাইমে জটিল প্রশ্নের উত্তর পেতে পারবেন। ডেটা প্রাইভেসিও বাড়বে কারণ তথ্য আর সার্ভারে পাঠানোর প্রয়োজন হবে না। PrismML-এর এই সাফল্য দেখিয়ে দিয়েছে যে বড় AI মডেল ছোট ডিভাইসেও কার্যকরভাবে কাজ করতে পারে।
আরও পড়ুন
এই সংবাদটি আন্তর্জাতিক সূত্রের তথ্য অবলম্বনে AI-সহায়তায় বাংলায় উপস্থাপন ও বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে সম্পাদিত। মূল তথ্যের জন্য নিচের সূত্র দেখুন।
মূল প্রতিবেদন: The Decoder
সোর্স দেখুন ↗মন্তব্য০
লোড হচ্ছে...